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Boîte à outils de vision par ordinateur - MATLAB

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La Boîte à outils de vision par ordinateur fournit des algorithmes et des applications pour concevoir et tester des systèmes de vision par ordinateur, y compris l'inspection visuelle, la détection d'objets et l'appariement de caractéristiques. Elle prend en charge des techniques d'IA telles que les CNN et les transformateurs de vision pour des tâches telles que la classification et la segmentation d'images.

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Capture d’écran de Boîte à outils de vision par ordinateur - MATLAB
Capture d’écran de Boîte à outils de vision par ordinateur - MATLAB

La Boîte à outils de vision par ordinateur est une solution complète pour concevoir et tester des systèmes de vision par ordinateur. Elle propose une large gamme d'algorithmes et d'applications pour des tâches telles que l'inspection visuelle, la détection d'objets et la détection, l'extraction et l'appariement de caractéristiques. La boîte à outils prend en charge des techniques d'IA, y compris des réseaux de neurones convolutifs (CNN) préentraînés, des transformateurs de vision et des modèles vision-langage. Ces modèles peuvent être utilisés pour la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation, l'estimation de pose, la légende et la reconnaissance optique de caractères (OCR). De plus, la boîte à outils fournit des modèles zéro-shot pour des tâches telles que le flux optique et l'estimation de profondeur 3D.

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La boîte à outils comprend des outils pour automatiser l'étiquetage de vérité terrain avec les applications Video Labeler et Image Labeler, qui prennent en charge la détection d'objets, la segmentation sémantique, la segmentation d'instances et la classification de scènes. Des capacités de calibration de caméra sont également disponibles, permettant des flux de travail de calibration pour des configurations de caméra unique, fisheye, stéréo et multi-caméras.

Pour les applications de vision 3D, la boîte à outils prend en charge la vision stéréo, la structure à partir du mouvement, les champs de radiance neuronaux (NeRF) et le SLAM visuel et de nuages de points en temps réel. Elle offre également des capacités de traitement lidar et de nuages de points, permettant la segmentation, le regroupement, le sous-échantillonnage, le débruitage, l'enregistrement et l'ajustement de formes géométriques.

La génération de code est une autre fonctionnalité clé, avec un support pour la génération de code C, C++ et CUDA pour l'exécution sur GPU, ainsi que des langages de description matérielle (HDL) pour le prototypage rapide et le déploiement. La boîte à outils s'intègre avec MATLAB et Simulink, permettant une intégration transparente de projets et de fonctions basés sur OpenCV.

La Boîte à outils de vision par ordinateur est idéale pour les ingénieurs et les chercheurs travaillant sur des applications de vision par ordinateur dans divers secteurs, y compris la fabrication, la robotique et les systèmes autonomes. Elle fournit une plateforme robuste pour développer et déployer des solutions avancées de vision par ordinateur.

  • CatégorieOutils de vision par ordinateur
  • Modèle tarifaireContacter pour les tarifs
  • DéploiementSur site
  • PlateformesMATLAB

  • CNN préentraînés et transformateurs de vision

  • Étiquetage de vérité terrain automatisé

  • Calibration de caméra pour plusieurs configurations

  • Support de vision 3D incluant le SLAM

  • Traitement lidar et de nuages de points

  • Génération de code pour C, C++, CUDA et HDL

  • Intégration avec MATLAB et Simulink

  • Bibliothèque d'inspection visuelle automatisée

  1. Configurer : Configurez votre système de vision par ordinateur

  2. Utiliser : Appliquez des algorithmes pour la détection et la segmentation

  3. Optimiser : Personnalisez les modèles par apprentissage par transfert

  4. Déployer : Générez du code pour le prototypage rapide

  • Inspection Visuelle
  • Détection d'Objets
  • Applications de Vision 3D
  • Traitement Lidar
  • Calibration de Caméra

Chez MathWorks

Avis sur Boîte à outils de vision par ordinateur

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