Boîte à outils de vision par ordinateur - MATLAB

Description

La Boîte à outils de vision par ordinateur est une solution complète pour concevoir et tester des systèmes de vision par ordinateur. Elle propose une large gamme d'algorithmes et d'applications pour des tâches telles que l'inspection visuelle, la détection d'objets et la détection, l'extraction et l'appariement de caractéristiques. La boîte à outils prend en charge des techniques d'IA, y compris des réseaux de neurones convolutifs (CNN) préentraînés, des transformateurs de vision et des modèles vision-langage. Ces modèles peuvent être utilisés pour la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation, l'estimation de pose, la légende et la reconnaissance optique de caractères (OCR). De plus, la boîte à outils fournit des modèles zéro-shot pour des tâches telles que le flux optique et l'estimation de profondeur 3D.

La boîte à outils comprend des outils pour automatiser l'étiquetage de vérité terrain avec les applications Video Labeler et Image Labeler, qui prennent en charge la détection d'objets, la segmentation sémantique, la segmentation d'instances et la classification de scènes. Des capacités de calibration de caméra sont également disponibles, permettant des flux de travail de calibration pour des configurations de caméra unique, fisheye, stéréo et multi-caméras.

Pour les applications de vision 3D, la boîte à outils prend en charge la vision stéréo, la structure à partir du mouvement, les champs de radiance neuronaux (NeRF) et le SLAM visuel et de nuages de points en temps réel. Elle offre également des capacités de traitement lidar et de nuages de points, permettant la segmentation, le regroupement, le sous-échantillonnage, le débruitage, l'enregistrement et l'ajustement de formes géométriques.

La génération de code est une autre fonctionnalité clé, avec un support pour la génération de code C, C++ et CUDA pour l'exécution sur GPU, ainsi que des langages de description matérielle (HDL) pour le prototypage rapide et le déploiement. La boîte à outils s'intègre avec MATLAB et Simulink, permettant une intégration transparente de projets et de fonctions basés sur OpenCV.

La Boîte à outils de vision par ordinateur est idéale pour les ingénieurs et les chercheurs travaillant sur des applications de vision par ordinateur dans divers secteurs, y compris la fabrication, la robotique et les systèmes autonomes. Elle fournit une plateforme robuste pour développer et déployer des solutions avancées de vision par ordinateur.

Fonctionnalités principales de Boîte à outils de vision par ordinateur

• CNN préentraînés et transformateurs de vision

• Étiquetage de vérité terrain automatisé

• Calibration de caméra pour plusieurs configurations

• Support de vision 3D incluant le SLAM

• Traitement lidar et de nuages de points

• Génération de code pour C, C++, CUDA et HDL

• Intégration avec MATLAB et Simulink

• Bibliothèque d'inspection visuelle automatisée

Comment utiliser Boîte à outils de vision par ordinateur ?

1. 1

   Configurer : Configurez votre système de vision par ordinateur

2. 2

   Utiliser : Appliquez des algorithmes pour la détection et la segmentation

3. 3

   Optimiser : Personnalisez les modèles par apprentissage par transfert

4. 4

   Déployer : Générez du code pour le prototypage rapide

Cas d'utilisation de Boîte à outils de vision par ordinateur

• Inspection Visuelle
• Détection d'Objets
• Applications de Vision 3D
• Traitement Lidar
• Calibration de Caméra

FAQ de Boîte à outils de vision par ordinateur

• Quelles techniques d'IA la Boîte à outils de vision par ordinateur prend-elle en charge ?

  Elle prend en charge des CNN préentraînés, des transformateurs de vision et des modèles vision-langage pour des tâches telles que la classification et la segmentation d'images.

• Puis-je automatiser l'étiquetage de vérité terrain avec la Boîte à outils de vision par ordinateur ?

  Oui, en utilisant les applications Video Labeler et Image Labeler pour des tâches de détection d'objets et de segmentation.

• Quelles capacités de calibration de caméra sont disponibles ?

  Elle offre des flux de travail de calibration pour des configurations de caméra unique, fisheye, stéréo et multi-caméras.

• La Boîte à outils de vision par ordinateur prend-elle en charge les applications de vision 3D ?

  Oui, elle prend en charge la vision stéréo, la structure à partir du mouvement, NeRF et le SLAM pour les applications de vision 3D.

• Quelles options de génération de code la Boîte à outils de vision par ordinateur propose-t-elle ?

  Vous pouvez générer du code C, C++, CUDA et HDL pour le prototypage rapide et le déploiement.

• Puis-je utiliser la Boîte à outils de vision par ordinateur pour l'inspection visuelle automatisée ?

  Oui, elle comprend une bibliothèque d'inspection visuelle automatisée pour identifier les anomalies ou les défauts.

• La boîte à outils prend-elle en charge le traitement lidar et de nuages de points ?

  Oui, elle prend en charge la segmentation, le regroupement et l'ajustement de formes géométriques avec des données lidar ou de nuages de points 3D.

• Comment la Boîte à outils de vision par ordinateur s'intègre-t-elle avec MATLAB et Simulink ?

  Elle permet l'intégration de projets et de fonctions basés sur OpenCV dans MATLAB et Simulink.