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Common Room

Common Room est une plateforme de mise sur le marché native à l'IA qui unifie les données clients de première partie avec des signaux d'acheteurs du monde réel dans un système d'intelligence d'acheteur, puis utilise des agents IA pour aider les équipes de revenus à prioriser et agir sur les bons comptes.

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Capture d’écran de Common Room
Capture d’écran de Common Room

Common Room est une plateforme de mise sur le marché pour l'intelligence et l'action des acheteurs, destinée aux équipes RevOps, ventes et marketing des entreprises B2B de taille intermédiaire et des grandes entreprises. Son moteur Context360 défragmente les données de première partie à travers les systèmes CRM, produit, marketing et d'engagement et les combine avec des signaux du monde réel tels que les changements d'emploi, les visites de sites web, l'activité dans le tunnel sombre et les ventes pilotées par le produit, pour offrir une vue continue et actualisée au niveau de chaque acheteur.

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En plus de cette intelligence, les agents RoomieAI s'occupent de la recherche de comptes, de la recherche de contacts, de la personnalisation des messages et de la prospection automatisée, avec un enrichissement en cascade par IA à travers un annuaire de plus de 400 millions de contacts. Un DataAgent identifie en continu les doublons, les enregistrements obsolètes et les lacunes de données pour maintenir le CRM aligné avec la réalité, et Spark ainsi qu'un serveur MCP font remonter l'intelligence directement dans un espace de travail de vente, Salesforce, Slack, email et des extensions de navigateur.

Un Revenue Control Plane permet aux architectes de revenus de définir des modèles de notation, de construire des stratégies et de gouverner la manière dont les agents IA s'exécutent au sein de grandes équipes sans développeurs, déployant de nouvelles stratégies en quelques heures et s'adaptant à plus de 1 000 représentants. Common Room se connecte aux CRM, aux plateformes d'engagement des ventes, à Slack et à plus de 50 autres intégrations, est certifié SOC 2 et conforme au RGPD, et vise à remplacer les outils ponctuels d'intention, d'enrichissement, d'engagement des ventes et d'automatisation CRM par une seule plateforme.

  • CatégorieOutils de génération de leads
  • Modèle tarifairePayant
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Intelligence d'acheteur Context360 unifiant les données de première partie avec des signaux du monde réel

  • Enrichissement en cascade par IA et résolution d'identité à travers un annuaire de plus de 400 millions de contacts

  • Agents RoomieAI pour la recherche de comptes, la recherche de contacts et la personnalisation des messages

  • Signaux d'acheteur incluant les changements d'emploi, les visites de sites web, le tunnel sombre et les ventes pilotées par le produit

  • DataAgent pour la déduplication continue et la qualité des données CRM

  • Revenue Control Plane pour les modèles de notation, les stratégies et la gouvernance sans développeurs

  • Activation intégrée dans Salesforce, Slack, email et extensions de navigateur

  • Serveur MCP, Prospector, notation des leads et plus de 50 intégrations

  1. Connectez votre stack : Liez votre CRM, votre plateforme d'engagement des ventes, Slack et d'autres intégrations, sans besoin d'ingénierie.

  2. Unifiez les données des acheteurs : Laissez Context360 résoudre les identités et combiner les données de première partie avec des signaux du monde réel.

  3. Déployez des stratégies : Configurez des modèles de notation et des agents et stratégies prêts à l'emploi en quelques heures depuis le Revenue Control Plane.

  4. Recherchez et priorisez : Utilisez RoomieAI pour faire remonter les comptes en marché et rechercher chaque contact.

  5. Agissez dans vos outils : Faites en sorte que les agents et Spark fassent remonter des insights dans Salesforce, Slack, email et votre espace de travail.

  • Vente basée sur les signaux
  • Recherche de comptes automatisée
  • Hygiène des données CRM
  • Consolidation de la stack GTM
  • IA dans le flux de travail

Avis sur Common Room

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