Code Fundi

Connecter un dépôt, par URL ou GitHub, permet à Code Fundi de l'ingérer, de cartographier le graphe de dépendance entre les fichiers et les fonctions, et de réduire le code standard à une carte optimisée pour les jetons et consciente de la structure. La fonctionnalité principale de Blast-Radius Guard trace ce dont dépend un fichier ou une fonction donnée dans une base de code, afin qu'une équipe ou un agent IA puisse voir ce qui pourrait être cassé avant qu'une modification ne soit expédiée, plutôt qu'après. Sa recherche universelle exécute des requêtes sémantiques sur un seul dépôt indexé ou sur plus de mille bases de code publiques à la fois, utile pour des questions telles que quels dépôts associent React 18 avec TypeScript, ou comment divers projets mettent en œuvre la limitation de débit. Les résultats sont ancrés dans un contexte spécifique et vérifié au niveau des lignes, plutôt que dans une génération libre, ce que le produit présente comme une manière d'éviter la dérive qui provient d'un LLM devinant du code qu'il n'a pas réellement indexé. La même carte est exposée via une API REST et un serveur MCP, ainsi que des extensions natives pour VS Code et Cursor, afin que des agents de codage comme Claude Code ou Devin puissent tirer un contexte ancré en cours de tâche. Une fonctionnalité distincte peut exporter la logique et les modèles d'une base de code en tant que données d'entraînement pour le fine-tuning d'un modèle personnalisé.

Code Fundi propose un niveau gratuit avec 500 crédits par mois, l'indexation de dépôts publics et une recherche ou un chat sur une seule base de code. Les niveaux payants fonctionnent mensuellement : Dev à 21 $/mois avec 5 000 crédits et 10 index de dépôts privés, Startup à 62 $/mois avec 15 000 crédits et 30 index de dépôts privés, et Pro à 210 $/mois avec 50 000 crédits et 50 index de dépôts privés, chacun ajoutant une rétention plus longue des journaux d'utilisation et un support prioritaire.

Il est conçu pour les équipes d'ingénierie utilisant des agents de codage IA à grande échelle, ainsi que pour les développeurs individuels et les équipes effectuant une diligence raisonnable, de la documentation ou de l'intégration sur de grandes bases de code ou des bases de code inconnues. C'est une couche de recherche et de contexte plutôt qu'un outil qui édite ou engage le code lui-même.