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Catalogue

Applications IABusiness Intelligence#94Contacter pour les détails · Snowflake, Databricks, BigQuery, Fabric

Catalogue, anciennement CastorDoc et maintenant partie de Coalesce, est une plateforme de catalogue de données et de gouvernance alimentée par l'IA. Elle aide les équipes à trouver, documenter et faire confiance à leurs données grâce à une recherche en langage naturel, un assistant SQL IA, une documentation automatisée et une traçabilité des données, permettant aux utilisateurs métiers d'effectuer des analyses en libre-service sans perdre le contrôle de la gouvernance.

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Capture d’écran de Catalogue
Capture d’écran de Catalogue

Catalogue est une plateforme de gouvernance des données et de catalogage, précédemment connue sous le nom de CastorDoc, qui est devenue partie de Coalesce et a été rebaptisée sous le nom de Catalogue. Son argument est l'analyse en libre-service sans perdre le contrôle de vos données : les utilisateurs métiers obtiennent un moyen de trouver et de comprendre les données de l'entreprise par eux-mêmes, tandis que les équipes de gouvernance et de données conservent la supervision de la qualité, de la sécurité et de la conformité.

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Le produit couvre des fonctionnalités de gouvernance des données, un catalogue de données consultable et un glossaire commercial, une documentation automatisée, une traçabilité des données de bout en bout, ainsi que des contrôles de sécurité et de conformité, en plus d'une couche d'assistant IA. L'assistant IA comprend une recherche en langage naturel afin que les utilisateurs puissent trouver des ensembles de données et des métriques en langage simple, une couche de support client pour les données qui répond directement aux questions sur les données, et un assistant SQL qui convertit le langage naturel en SQL pour accélérer l'écriture des requêtes et réduire les erreurs. L'entreprise commercialise également des évaluations instantanées de la confiance dans les données qui notent la fiabilité et la fréquence d'utilisation afin que les équipes puissent juger quels ensembles de données sur lesquels s'appuyer.

Catalogue est conçu pour trois groupes : les équipes de données cherchant à réduire les goulets d'étranglement dans leur pile, les équipes de gouvernance construisant des données auxquelles le reste de l'entreprise peut faire confiance, et les équipes commerciales qui souhaitent un accès aux données avec un contexte spécifique à l'entreprise. Il est conçu pour se connecter à une pile de données existante, et l'entreprise publie des pages d'intégration et de comparaison avec des outils comme Alation, Atlan et Select Star. Les cas d'utilisation que l'entreprise énumère incluent la recherche et la compréhension des données, l'automatisation de la documentation, la satisfaction des exigences de gouvernance et de conformité, la réduction des coûts d'infrastructure de données, la curation des connaissances collectives de l'équipe sur les ensembles de données, et l'amélioration de l'adoption des outils de données par le personnel non technique.

Les études de cas sur le site citent des résultats, notamment une équipe réduisant le temps de découverte des données de 45 minutes à quelques secondes, une augmentation de 20 % de la productivité rapportée par un client, et une diminution de 90 % des questions liées aux données envoyées à l'équipe de données par un autre. Les prix ne sont pas publiés ; l'entreprise propose une démo et un essai gratuit sur demande plutôt que des plans listés.

  • CatégorieBusiness Intelligence
  • Modèle tarifaireContacter pour les détails
  • DéploiementCloud
  • PlateformesSnowflake, Databricks, BigQuery, Fabric

  • Catalogue de données consultable avec un glossaire commercial généré automatiquement

  • Suivi de la traçabilité des données de bout en bout

  • Recherche en langage naturel à travers les ensembles de données et les métriques

  • Assistant SQL IA qui convertit le langage simple en requêtes SQL

  • Évaluations de la confiance et de la qualité des données pilotées par l'IA

  • Contrôles de sécurité et de conformité pour les données sensibles

  • Couche de support client pour les données qui répond directement aux questions sur les données

  • Intégrations avec des outils de pile de données courants

  1. Connectez votre pile de données : Liez Catalogue à votre entrepôt et à vos outils existants

  2. Construisez le catalogue : Laissez Catalogue documenter les ensembles de données et générer le glossaire commercial

  3. Recherchez en langage simple : Posez des questions pour trouver le bon ensemble de données ou la bonne métrique

  4. Vérifiez les scores de confiance : Examinez les évaluations de fiabilité et d'utilisation pilotées par l'IA avant de vous fier à un ensemble de données

  5. Interrogez avec l'assistant SQL : Convertissez une question en langage simple en SQL

  6. Gérez l'accès : Appliquez des contrôles de sécurité et de conformité à mesure que plus d'équipes se servent elles-mêmes

  • Découverte de données en libre-service
  • Documentation des données
  • Génération de requêtes SQL
  • Gouvernance et conformité

Avis sur Catalogue

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