Description
CartLens est une plateforme d'intelligence des prix de détail alimentée par l'IA, conçue pour donner aux consommateurs des informations de prix transparentes. Elle permet aux utilisateurs de vérifier les prix avant d'acheter et de revoir ce qu'ils ont payé par la suite, garantissant ainsi qu'ils prennent des décisions d'achat éclairées. La fonctionnalité principale repose sur son modèle de données basé sur la foule : les acheteurs scannent les étiquettes de prix sur les étagères ou les reçus après le passage en caisse, et CartLens compare ces données à un indice de prix en direct construit à partir de reçus réels soumis par d'autres acheteurs locaux. Cette approche unique garantit que les comparaisons de prix sont basées sur des données de vente au détail réelles et locales, plutôt que sur des scrapers web ou des majorations d'applications de livraison.
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La plateforme offre plusieurs capacités clés, y compris le scan de reçus et d'étiquettes de prix alimenté par l'IA, qui lit instantanément les articles et les prix pour déterminer si un prix est équitable. Les utilisateurs peuvent comparer leur panier d'achat complet entre les commerçants à proximité pour trouver le magasin le moins cher et voir les économies potentielles. CartLens fournit également des informations personnalisées sur les dépenses, suivant les trop-payés au fil du temps et mettant en évidence où l'argent est dépensé dans différents magasins et catégories. Un assistant d'achat AI conversationnel, CartAssistant, aide les utilisateurs à trouver des options moins chères, à gérer des listes de courses et à suivre les économies via une interface de chat.
CartLens propose une structure tarifaire par paliers : un plan gratuit pour les acheteurs occasionnels avec un scan de base et une archivage limité des voyages, un plan Pro pour les acheteurs fréquents avec un historique illimité, plus de stockage et des informations alimentées par l'IA, et un plan Ultra pour les utilisateurs avancés, incluant un agent de chat AI, des audits AI en temps réel et un stockage étendu. La plateforme met l'accent sur la confidentialité des données, anonymisant les données des utilisateurs avant de les partager avec le Geospatial Lattice, son réseau mondial de nœuds de prix basés sur la foule, et offrant un contrôle total aux utilisateurs sur leurs données. CartLens vise à aider les consommateurs à éviter les trop-payés en fournissant une intelligence des prix claire et exploitable pour tout magasin et toute catégorie.
- CatégorieAssistants d'achat par IA
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb, iOS, Android
Fonctionnalités principales de CartLens
Scan de reçus alimenté par l'IA
Scan d'étiquettes de prix de produits
Comparaison de prix locaux
Données de prix de détail basées sur la foule
Vérifications de prix équitables avant et après l'achat
Découverte de prix à proximité
Comparaison de prix au détail
Informations personnalisées sur les dépenses
Analyse des achats historiques
Assistant d'achat AI conversationnel (CartAssistant)
Gestion de listes de courses
Voyages de shopping archivés
Comparaison magasin contre magasin
Suivi des tendances de prix
Importation de reçus en masse
Comment utiliser CartLens ?
Scanner : Pointez votre caméra sur une étiquette de prix ou un reçu pour lire instantanément les articles et les prix.
Comparer : CartLens vérifie les prix par rapport aux données des acheteurs locaux pour montrer si c'est équitable et où c'est moins cher.
Suivre : Examinez vos achats passés pour voir combien vous avez économisé et identifier les trop-payés au fil du temps.
Demander à CartAssistant : Discutez avec l'assistant AI pour trouver des options moins chères, gérer des listes et obtenir des conseils d'achat.
Optimiser : Utilisez les informations sur les dépenses pour ajuster vos habitudes d'achat et réduire les dépenses excessives.
Améliorer : Accédez à des fonctionnalités avancées comme un historique illimité, des informations AI et un support dédié avec les plans Pro ou Ultra.
Cas d'utilisation de CartLens
- Vérifications de prix avant achat
- Revue de prix après achat
- Comparaison de magasins locaux
- Analyse des habitudes de dépenses
- Calcul du prix unitaire
- Optimisation de la liste de courses
- Numérisation des reçus
- Identification de la shrinkflation
