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Cargo

Cargo est une infrastructure GTM sur laquelle des agents de codage comme Claude Code, Cursor et Codex construisent et exécutent des flux de travail go-to-market. Les équipes déclarent des modèles de données, des actions et des agents sous forme de dépôt TypeScript ; Cargo les déploie et les exécute avec des tentatives de reprise, un traçage et plus de 100 connecteurs maintenus, pour les équipes GTM et de revenus travaillant à travers le code.

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Capture d’écran de Cargo
Capture d’écran de Cargo

Cargo est une infrastructure go-to-market conçue pour les agents de codage plutôt que pour les marketeurs. Au lieu de se connecter à un tableau de bord, une équipe déclare son système GTM, ses modèles de données, ses outils, ses actions, ses territoires et ses agents, sous forme de dépôt TypeScript, et Cargo le déploie et l'exécute.

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Un projet commence par une seule commande, npx @cargo-ai/cli@latest project init my-gtm, qui crée un dépôt git, exécute git init et installe les compétences de Cargo afin qu'un agent sache comment travailler dedans. Six agents de codage peuvent lire et écrire directement dans ce dépôt : Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Devin et Replicas. Une action peut être demandée en langage naturel lors d'une session d'agent de codage ou écrite à la main sous forme de TypeScript CDK ; dans tous les cas, elle atterrit dans le même dépôt, examinée comme tout autre changement de code via une demande de tirage.

Une fois déployé, Cargo exécute les actions sur un déclencheur ou un calendrier plutôt que sur un ordinateur portable, réessayant les étapes échouées avec un temps d'attente et enregistrant chaque étape afin que rien ne tombe en panne silencieusement. La plateforme maintient plus de 100 connecteurs vers des systèmes CRM, d'enrichissement, de séquençage et d'entrepôt, et propose des livres de recettes prêts à l'emploi pour des tâches telles que l'évaluation des comptes, la dé-duplication et l'enrichissement CRM, la construction de TAM et l'engagement par e-mail agentique, chacun étant un exemple travaillé que les équipes adaptent à leurs propres systèmes. Une vue d'application hébergée permet aux coéquipiers non techniques de regarder une action s'exécuter et de voir ses résultats sans lire le code sous-jacent.

Cargo déclare être certifié SOC 2 Type II, avec SSO, accès basé sur les rôles, options de résidence des données, journaux d'audit de chaque exécution et approbation, et retour en arrière versionné pour les agents, les actions et les flux de travail. Les nouveaux comptes peuvent commencer à construire gratuitement avec des crédits de démarrage et sans carte requise ; les engagements d'entreprise passent par une conversation de vente.

Cargo s'adresse aux ingénieurs GTM et aux équipes d'opérations de revenus qui travaillent déjà avec des agents de codage, et non aux marketeurs traditionnels sans code ; tirer de la valeur de cela suppose une aisance avec un flux de travail basé sur git et orienté code plutôt qu'un constructeur point-and-click.

  • CatégorieAssistants de vente par IA
  • Modèle tarifaireFreemium
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Système GTM déclaré et versionné comme un dépôt TypeScript (le CDK)

  • Intégration native avec six agents de codage : Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Devin, Replicas

  • Actions exécutées sur un déclencheur ou un calendrier avec réessais automatiques et traçage complet des étapes

  • Plus de 100 connecteurs maintenus vers des systèmes CRM, d'enrichissement, de séquençage et d'entrepôt

  • Livres de recettes prêts à l'emploi pour l'évaluation des comptes, la dé-duplication CRM, l'enrichissement CRM et la construction de TAM

  • Une commande CLI crée, déploie et annule un dépôt GTM

  • Vue d'application hébergée pour que les coéquipiers non techniques regardent les actions s'exécuter

  • Certification SOC 2 Type II avec SSO, RBAC, journaux d'audit et contrôles de résidence des données

  1. Initialiser un dépôt : exécutez npx @cargo-ai/cli@latest project init my-gtm pour créer votre dépôt GTM.

  2. Ajouter un livre de recettes : installez un exemple travaillé comme cargo-ai project add cookbook/tam-building et adaptez-le.

  3. Construire ou demander une action : demandez-la dans une session d'agent de codage, ou écrivez-la comme TypeScript CDK.

  4. Déployer : exécutez cargo-ai project deploy pour planifier la différence et la mettre en ligne.

  5. Surveiller : regardez les exécutions, les traces et les résultats dans l'application hébergée, ou revenez à un état précédent.

  • Qualification automatisée des leads
  • Hygiène des données CRM
  • Construction de l'univers des comptes
  • Changements GTM examinés par le code

Avis sur Cargo

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