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La plateforme EMET de BenchSci intègre des données, des modèles d'IA et un raisonnement scientifique pour rationaliser la R&D préclinique. Elle permet aux scientifiques de poser des questions complexes et de recevoir des informations exploitables, améliorant ainsi l'efficacité et la précision de la recherche.

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Capture d’écran de BenchSci
Capture d’écran de BenchSci

La plateforme EMET de BenchSci est conçue pour unifier les données, les modèles d'IA, les flux de travail et le raisonnement scientifique dans un environnement unique adapté à la recherche et au développement (R&D) préclinique. Cette plateforme innovante transforme la manière dont les scientifiques abordent leur travail, leur permettant de poser des questions de recherche complexes en langage clair. La couche d'orchestration d'EMET décompose intelligemment ces questions, identifie les compétences spécifiques au domaine nécessaires et les relie à de nombreuses bases de données scientifiques de confiance et à plus de 38 millions de publications scientifiques. Cela inclut l'accès à 16 millions d'articles en accès fermé grâce à des partenariats dédiés, garantissant que les chercheurs disposent des données les plus complètes à portée de main.

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La plateforme EMET positionne les chercheurs comme des conducteurs actifs de leur recherche, plutôt que comme des récepteurs passifs des résultats générés par l'IA. Elle fournit des informations traçables, explicables et exploitables tout au long du parcours de R&D préclinique, de la génération d'hypothèses à l'optimisation des leads. En s'appuyant sur un graphe de connaissances propriétaire avec 858 millions de nœuds et 2,2 milliards de relations, EMET délivre des informations qui sont non seulement précises mais aussi ancrées dans les dernières preuves scientifiques.

L'engagement de BenchSci à construire une plateforme par des scientifiques pour des scientifiques est évident dans son processus de développement, qui a impliqué plus d'une décennie de collaboration avec des scientifiques titulaires d'un doctorat dans la R&D biopharma. La plateforme dispose de plus de 100 compétences scientifiques propriétaires qui couvrent divers aspects de la recherche, y compris l'identification de cibles et la conception expérimentale. La boucle d'évaluation neuro-symbolique d'EMET atteint plus de 95 % de précision, surpassant de manière significative les modèles de langage de grande taille traditionnels.

BenchSci propose deux plans d'accès : un niveau académique gratuit pour les organisations académiques et à but non lucratif, et un plan d'entreprise personnalisé conçu pour les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques. Le plan d'entreprise comprend un accès complet aux données, des intégrations personnalisées et un support dédié, garantissant que les organisations peuvent adapter la plateforme à leurs besoins spécifiques. Avec un accent sur la sécurité et la conformité, BenchSci s'intègre parfaitement aux flux de travail et aux données existants, en faisant un outil inestimable pour les chercheurs cherchant à accélérer la découverte de médicaments et à améliorer les résultats pour les patients.

  • CatégorieDécouverte scientifique et outils de laboratoire
  • Modèle tarifaireFreemium
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Intégration de modèles d'IA

  • Intégrations personnalisées

  • Sécurité de niveau entreprise

  • Support dédié de PhD

  • Accès aux publications en accès fermé

  • Graphe de connaissances avec 858M de nœuds

  • Flux de travail personnalisables

  • Informations en temps réel

  1. Entrer la question de recherche : Saisissez votre question biologique complexe dans la plateforme EMET.

  2. Planification : EMET reconnaît votre intention et initie le flux de travail approprié.

  3. Exécution : La plateforme utilise diverses compétences, outils et modèles pour traiter votre question.

  4. Synthèse : EMET vérifie et ancre les informations en utilisant son graphe de connaissances.

  5. Résultat : Recevez des informations vérifiées, des rapports et des visualisations basés sur votre demande.

  • Génération d'hypothèses
  • Identification de cibles
  • Conception d'expériences
  • Optimisation des leads
  • Intégration des données

Avis sur BenchSci

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