Description
BaseRock AI répond au défi croissant d'assurer la correction des logiciels à l'ère du développement piloté par l'IA. Alors que la vitesse d'ingénierie s'accélère, le code peut devenir techniquement solide mais "commercialement incorrect", entraînant des régressions critiques des résultats commerciaux que les méthodes de test traditionnelles manquent souvent. La plateforme de BaseRock fournit des "Tests de Cas d'Utilisation Métier" (BUCT) pour agir comme des garde-fous, permettant aux entreprises de monter en charge en toute sécurité et de valider continuellement les résultats clients et les revenus.
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Le moteur BaseRock, alimenté par son cadre GUARD, fonctionne en cinq étapes clés. Il commence par collecter des signaux métier à partir de sources telles que les serveurs Jira et MCP pour s'assurer que les validations reflètent les flux de travail réels des clients et des revenus. Ensuite, il comprend la réalité du code en mappant l'intention métier à l'implémentation du système à travers les dépôts Git. La plateforme audite ensuite les tests critiques pour l'entreprise, en priorisant ce qui compte vraiment par rapport à la couverture brute. Les utilisateurs peuvent affiner les tests avec un langage naturel, convertissant des descriptions en anglais simple en validations exécutables. Enfin, il exécute de manière autonome les validations sur chaque build pour détecter les régressions logiques et les versions "vertes mais fausses" avant qu'elles n'impactent la production.
Les solutions de BaseRock AI sont conçues pour réduire les cycles d'assurance qualité de 80 %, diminuer les coûts opérationnels de 40 % et atteindre une couverture de 100 % grâce à la découverte autonome de cas limites. Elle valide les flux de travail système, les règles métier, les interactions de services et l'intégrité des données. La plateforme souligne qu'à l'ère de l'IA, les entreprises gagnantes ne coderont pas seulement le plus vite, mais auront aussi le plus confiance en leur code. BaseRock rend cela possible en combinant le développement piloté par l'IA avec la validation fonctionnelle continue, garantissant la vitesse sans sacrifier la correction.
La sécurité est une préoccupation primordiale pour BaseRock AI. Elle offre une sécurité de niveau entreprise avec une architecture zero-trust, garantissant une souveraineté totale des données. Le code source et les exigences propriétaires restent dans le périmètre de sécurité approuvé par l'utilisateur. La plateforme est conforme SOC2 et fournit des politiques granulaires de traitement des données, la rendant adaptée aux environnements d'entreprise exigeants. L'approche de BaseRock garantit que les entreprises peuvent avancer plus rapidement en toute confiance, en maintenant la logique métier et l'intention du système.
- CatégorieRevue de code et tests IA
- DéploiementCloud
Fonctionnalités principales de BaseRock AI
Automatise les tests fonctionnels
Automatise les tests de cas d'utilisation métier
Valide les résultats clients et les revenus
Détecte les régressions manquées par les tests traditionnels
Collecte des signaux métier à partir des exigences et des serveurs
Mappe l'intention métier à l'implémentation du code
Audite les suites de tests générées par l'IA
Affiner les tests à l'aide du langage naturel
Validation autonome sur chaque build
Valide les flux de travail système
Vérifie les règles et les résultats métier
Confirme les interactions de services
Valide l'intégrité et les contrats des données
Sécurité de niveau entreprise et architecture zero-trust
Infrastructure conforme SOC2
Comment utiliser BaseRock AI ?
Collecter les signaux métier : Ingestion des exigences, des serveurs Jira, MCP et d'autres sources.
Comprendre la réalité du code : Mapper l'intention métier à l'implémentation du système à travers les dépôts.
Auditer les tests critiques pour l'entreprise : Examiner les suites de tests générées par l'IA sous l'angle des cas d'utilisation métier.
Affiner avec le langage naturel : Décrire des parcours utilisateurs complexes en anglais simple.
Détecter les échecs silencieux : Exécuter des validations autonomes sur chaque build pour découvrir les régressions.
Cas d'utilisation de BaseRock AI
- Tests Fonctionnels Automatisés
- Validation des Résultats Commerciaux
- Réduction des Risques dans le Développement IA
- Détection des Régressions
- Tests Système de Bout en Bout
- Vérification de l'Intégrité des Données
- Tests de Conformité et de Sécurité
