apilabs.ai

Le cœur d'apilabs.ai réside dans ses SuperContrats, qui sont des garde-fous exécutables basés sur YAML. Ces contrats permettent aux utilisateurs de définir des workflows API, des actions MCP, des garde-fous, des approbations, des tests et des politiques d'exécution dans une seule spécification. Cela élimine le besoin de passer d'un outil à l'autre comme OpenAPI, Swagger, Postman et des scripts personnalisés, fournissant une source unique de vérité pour définir et gérer le comportement des API et des MCP. Les SuperContrats sont cruciaux pour la sécurité agentique, permettant une exécution pilotée par des politiques, une application en temps réel et des approbations humaines pour les agents AI.

Pour les équipes de sécurité, apilabs.ai fournit une passerelle MCP avec des garde-fous SuperContrats exécutables, sécurisant les agents AI et les IDE comme Cursor et Claude Code. Cela permet aux agents d'agir de manière autonome tout en appliquant des garde-fous déterministes ALLOW, DENY ou d'approbation humaine avant l'exécution d'actions à haut risque. Cela inclut la surveillance des commandes terminales, des connexions réseau, de l'accès aux fichiers et du comportement des processus enfants, générant des résultats de sécurité exploitables et maintenant une trace d'audit complète.

Les développeurs bénéficient de la capacité de la plateforme à définir, tester, exécuter, documenter et déboguer des API et des MCP depuis un seul endroit, comme dans Cursor ou Claude Code. Le Request Studio alimenté par AI facilite la création, le test et le dépannage des requêtes API pour REST, GraphQL et MCP, permettant aux utilisateurs de transformer des requêtes réussies en SuperContrats réutilisables. La plateforme prend également en charge la connexion sécurisée d'APIs locales et privées via des solutions de tunneling comme ngrok et Cloudflare Tunnel.

Les équipes métiers peuvent tirer parti du AI Chat Core et du Request Studio pour interagir avec les API et les MCP en utilisant un langage naturel, posant des questions, obtenant des réponses et agissant sur les données sans écrire de code. Les fonctionnalités de données, y compris Pipeline, Analytics et Charts, aident à transformer les données API en informations et visualisations exploitables. De plus, la fonctionnalité d'automatisation des Agents permet aux utilisateurs d'automatiser des workflows multi-étapes à travers des API, des outils MCP, des agents, des données et des approbations, similaire à Zapier ou n8n, mais avec une gouvernance et une auditabilité intégrées.

apilabs.ai propose un niveau gratuit pour les développeurs individuels et les évaluations, un niveau Solution Provider pour les consultants et les agences, et un niveau Entreprise/Gouvernement pour les grandes organisations nécessitant une sécurité, une gouvernance et une évolutivité avancées. La plateforme vise à rendre les API, les outils MCP et les systèmes d'entreprise sûrs et utilisables par les agents AI, comblant le fossé entre l'intention de l'agent et l'exécution gouvernée.