Description
Aidealy est une plateforme complète conçue pour mesurer la productivité réelle des équipes R&D, englobant à la fois les ingénieurs humains et les agents IA, en fonction du code qu'ils livrent effectivement en production. Elle répond au défi d'obtenir une visibilité sur le développement logiciel à l'ère de l'IA, où les métriques traditionnelles sont souvent insuffisantes.
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La plateforme propose quatre axes clés pour analyser la performance R&D : la qualité du code, l'utilisation et le coût de l'IA, et l'efficacité de la révision de code. Elle calcule un « Rang de Productivité » et un « Score de Qualité du Code » en évaluant le code fusionné, en le pondérant par sa qualité, et en pénalisant les corrections effectuées peu après le déploiement. Elle évalue également les contributions à la révision de code, créditant la minutie et pénalisant les retards ou les approbations de code défectueux. Aidealy suit l'étendue du travail à travers les langages et les dépôts, et mesure l'efficacité de l'utilisation de l'IA dans l'éditeur, bien que l'accent principal reste sur le code livré.
Aidealy se connecte à diverses sources de données, y compris les fournisseurs Git (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps) pour les commits, les demandes de tirage, les révisions et la détection des bots par rapport aux humains. Elle s'intègre également avec les extensions d'éditeur Cursor et Claude Code pour capturer les signaux de codage assisté par IA, tels que les invites, les réponses, les différences, les acceptations, les rejets et l'utilisation des tokens par session selon le modèle. Cela permet une compréhension détaillée de l'impact de l'IA sur le développement, séparant le code écrit par l'IA du code tapé par les humains sur la base des enregistrements d'outils, et non des estimations statistiques.
La plateforme fournit des informations sur les goulets d'étranglement de livraison en analysant le timing des révisions, y compris le temps jusqu'à la première révision, le temps jusqu'à l'approbation et le temps jusqu'à la fusion. Elle aide à identifier quels réviseurs et équipes maintiennent la livraison en mouvement et où les processus pourraient être bloqués. Aidealy classe également les sessions assistées par IA par domaine (backend, frontend, tests), objectif (planification, débogage, rédaction de tests) et préoccupations (sécurité, performance, coût), permettant aux responsables de comprendre comment leurs équipes utilisent réellement l'IA.
Aidealy propose une tarification transparente par siège avec un plan unique qui inclut toutes les fonctionnalités, quelle que soit la taille de l'équipe. La tarification est échelonnée pour les ingénieurs humains, avec des remises sur volume s'appliquant automatiquement à mesure que le nombre d'employés augmente. Les agents IA, les utilisateurs de Chat et les sièges Admin ont des tarifs fixes. Un frais de remplissage unique charge les données historiques de Git, Cursor et Claude Code, fournissant une valeur immédiate dès le premier jour. Le service est basé sur le cloud, avec des options de résidence des données dans l'UE ou aux États-Unis, et met l'accent sur des mesures de sécurité robustes, y compris l'isolation par locataire, des clés de cryptage dédiées et SSO, avec un programme conçu pour répondre aux exigences SOC 2, ISO 27001, ISO 42001 et RGPD. Il est construit pour le leadership technique, avec un accès contrôlé via des sièges de chat nommés, garantissant que les données sensibles ne sont pas largement exposées aux ingénieurs.
- CatégorieRevue de code et tests IA
- Modèle tarifairePar siège
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Aidealy
Mesurer la productivité des développeurs pour les ingénieurs humains et les agents IA
Analyser le code livré en production, pondéré par la qualité
Suivre les contributions et l'efficacité des révisions de code
Évaluer l'étendue du travail à travers les langages et les dépôts
Surveiller l'efficacité de l'utilisation de l'IA dans les éditeurs (Cursor, Claude Code)
Générer le Rang de Productivité et le Score de Qualité du Code
Identifier les goulets d'étranglement de livraison dans les processus de révision de code
Suivre les dépenses en IA par modèle et par ingénieur
Séparer le code écrit par l'IA du code écrit par les humains
Se connecte aux fournisseurs Git (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps)
S'intègre avec les extensions d'éditeur Cursor et Claude Code
Fournit des heures de travail pratiques par demande de tirage
Offre une répartition par contributeur du travail et de l'utilisation de l'IA
Prend en charge les requêtes en langage naturel pour des informations R&D
Assure l'isolation des données par locataire et le cryptage
Comment utiliser Aidealy ?
Connecter le fournisseur Git : Liez votre compte GitHub, GitLab, Bitbucket ou Azure DevOps via l'application web admin d'Aidealy.
Installer les extensions d'éditeur : Déployez l'extension Aidealy pour Cursor et un programme en arrière-plan pour Claude Code dans les IDE de vos développeurs.
Charger les données historiques : Accordez jusqu'à 24 heures à Aidealy pour charger et enrichir votre historique Git, Cursor et Claude Code (par défaut 1 an).
Poser des questions : Commencez à interroger vos données R&D en anglais simple pour obtenir des réponses et des informations immédiates.
Analyser la performance : Utilisez la plateforme pour comprendre la productivité de l'équipe, les tendances de qualité du code, l'utilisation de l'IA et les goulets d'étranglement de livraison.
Optimiser les flux de travail : Exploitez les informations pour améliorer les processus de révision de code et maximiser la valeur des outils de codage assisté par IA.
Cas d'utilisation de Aidealy
- Mesurer la Productivité des Développeurs
- Évaluer la Qualité du Code
- Optimiser la Révision de Code
- Comprendre le ROI des Outils IA
- Identifier les Goulets d'Étranglement de Livraison
- Analyser les Modèles d'Utilisation de l'IA
- Créditer les Contributions des Ingénieurs
- Améliorer la Visibilité R&D







