Paramus.ai - Chimie pour l'IA

La capacité 'dual mode' de la plateforme permet un accès flexible, prenant en charge l'exécution dans le cloud, localement ou une approche mixte, répondant ainsi aux divers besoins et environnements des utilisateurs. Paramus.ai transforme le paysage fragmenté des simulations, des modèles et des données en un écosystème unifié, utilisable et évolutif, conçu pour l'IA. Elle souligne que les lois de conservation ne négocient pas, mettant en évidence l'engagement de la plateforme envers des calculs précis et vérifiés.

Les principaux progiciels incluent la Chimie des Polymères pour la conception de polymères et de procédés assistée par l'IA, accélérant la découverte grâce à des modèles d'IA et à l'optimisation pilotée par des agents. La Chimie Médicinale et le Développement de Procédés se concentrent sur la prédiction des propriétés, l'optimisation des réactions et l'accélération de la découverte de médicaments grâce à des flux de travail multi-agents et à l'inférence locale sécurisée, utilisés par des chercheurs d'universités de la Ivy League. La Science des Matériaux propose la conception inverse de nouveaux matériaux en combinant l'IA avec des outils de simulation tels que ORCA, LAMMPS, AIMNet2 et MatterGen. L'Ingénierie Chimique fournit la conception de procédés et d'usines assistée par l'IA, en exploitant les LLM génératifs pour des calculs complexes.

Paramus.ai se distingue en combinant l'IA générative avec des modèles de chimie exacts, garantissant des atomes vérifiés, des réactions validées et des calculs fiables, de la cinétique à la DFT, en évitant explicitement les hallucinations. La plateforme dessert un écosystème hétérogène avec différents rôles clients collaborant pour déployer, étendre et faire évoluer la plateforme de chimie. Ces rôles comprennent les Utilisateurs Uniques (scientifiques/ingénieurs individuels), les Contributeurs (experts/équipes fournissant des modèles, des agents, des données ou des connaissances de domaine, recevant un accès gratuit) et les Partenaires (revendeurs et intégrateurs de systèmes). Les Data Scientists peuvent utiliser l'API Python Paramus pour accélérer la disponibilité des outils et intégrer Paramus dans les notebooks Jupyter, éliminant ainsi le besoin de configurer à plusieurs reprises des logiciels de calcul ou des ensembles de données.

La plateforme expose plus de 1 200 outils de chimie via le Model Context Protocol (MCP), permettant aux assistants IA tels que Claude, GitHub Copilot et Cursor d'exécuter des calculs via le langage naturel. Paramus Chemistry OS s'exécute localement sur Windows 10 et 11, sans dépendance au cloud requise pour le calcul. Une édition cloud est disponible pour un accès basé sur navigateur et la collaboration d'équipe.