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HyperCLOVA X

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HyperCLOVA X es la familia de modelos de lenguaje grande patentada de NAVER, diseñada para uso empresarial y comercial, con una fortaleza particular en el idioma y la cultura coreana. Incluye modelos THINK enfocados en el razonamiento, un modelo DASH ligero y modelos SEED abiertos, soporta coreano, inglés, japonés y chino, y comprende tanto imágenes como audio.

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Captura de pantalla de HyperCLOVA X
Captura de pantalla de HyperCLOVA X

HyperCLOVA X es el modelo de lenguaje grande patentado de NAVER, diseñado para aplicaciones empresariales y comerciales y comercializado como uno de los LLM más destacados del mundo para resolver desafíos comerciales complejos. NAVER posiciona su fortaleza específicamente en torno al idioma y la cultura coreana: la compañía afirma que HyperCLOVA X está entrenado con 6,500 veces más datos en coreano que GPT-4, y reporta, en sus propios benchmarks, puntuaciones más altas que GPT-4 en pruebas como el subconjunto coreano de K-MMLU, el HAE-RAE Bench y las medidas de alineación de conocimiento común y valor social de KorNAT.

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NAVER también informa, nuevamente en sus propias pruebas, una mejor calidad de escritura en coreano que GPT-4 en el benchmark K2-Eval y una mayor precisión en traducción automática que GPT-4 y Google Translate para traducciones de inglés a coreano, japonés a coreano y chino a coreano.

HyperCLOVA X se ofrece como una familia en lugar de un solo modelo. El sitio de NAVER describe HyperCLOVA X THINK como un modelo enfocado en el razonamiento que procesa información textual y visual conjuntamente para tareas como la resolución de problemas en STEM y el seguimiento de instrucciones basadas en imágenes, DASH como una opción más ligera y rápida, y una línea de modelos SEED de lanzamiento abierto que incluye SEED 32B Think y SEED 14B Think (razonamiento paso a paso con autocorrección), SEED 8B Omni (un modelo centrado en coreano que maneja texto, imagen y audio en una sola arquitectura) y SEED 3B (especializado en comprensión de imágenes y videos relacionados con el coreano). A través de la familia, NAVER afirma que HyperCLOVA X soporta coreano, inglés, japonés y chino, comprende imágenes y audio de manera nativa, y utiliza un tokenizador optimizado para coreano que NAVER dice le permite funcionar hasta dos veces más rápido y a un costo menor que los LLM centrados en inglés de escala similar.

Las empresas construyen sobre HyperCLOVA X a través de CLOVA Studio, la plataforma LLMOps de NAVER para gestionar el ciclo de vida del modelo: explorando casos de uso a través de la ingeniería de prompts, entrenando y ajustando finamente con datos específicos del dominio, diseñando APIs para integrar la salida del modelo en otros sistemas, evaluando el rendimiento y desplegando y monitoreando el resultado. NAVER cita sus propios despliegues, incluyendo un servicio de recomendación de productos personalizado para NAVER PlusStore y el servicio NCLUE en la plataforma NAVER Cloud, junto con despliegues de clientes como Tugboat (un servicio de consultoría de aprendizaje de DAEKYOCNS), Hellomax (un servicio de agencia publicitaria de ZEBRA BROTHERS), la plataforma de búsqueda del programa de apoyo Gyeonggi Business Assistant, y el chatbot de datos públicos del Hub de Datos de Seúl del Gobierno Metropolitano de Seúl. NAVER también informa que su grupo de investigación en IA más amplio ha publicado más de 450 artículos con más de 47,000 citas hasta 2025.

  • CategoríaModelos de IA y LLM
  • Modelo de preciosContactar con ventas
  • ImplementaciónNube
  • PlataformasWeb

  • HyperCLOVA X THINK: un modelo enfocado en el razonamiento para la resolución de problemas multimodal, paso a paso

  • HyperCLOVA X DASH: una variante de modelo ligera y de respuesta rápida

  • Línea de modelos abiertos SEED, incluyendo SEED 32B/14B Think, SEED 8B Omni y SEED 3B

  • Soporte multilingüe nativo para coreano, inglés, japonés y chino

  • Multimodalidad nativa: comprende y discute imágenes y audio

  • Tokenizador optimizado para coreano para inferencia más rápida y de menor costo

  • Plataforma CLOVA Studio LLMOps para entrenamiento, ajuste fino, despliegue y monitoreo

  • Ganancias en benchmarks reportadas por NAVER sobre GPT-4 en pruebas de alineación cultural y de idioma coreano

  1. Prueba el modelo: Explora HyperCLOVA X a través de la ingeniería de prompts en CLOVA Studio para ver si se ajusta a tu caso de uso.

  2. Ajusta finamente: Entrena o ajusta finamente un modelo HyperCLOVA X con tus propios datos específicos del dominio dentro de CLOVA Studio.

  3. Construye la integración: Diseña APIs en CLOVA Studio para conectar la salida del modelo a tu producto.

  4. Evalúa: Prueba el rendimiento desde diferentes ángulos antes de implementar el modelo.

  5. Despliega y monitorea: Lanza el modelo y gestiona su funcionamiento en CLOVA Studio con monitoreo continuo.

  • Chatbots empresariales en coreano
  • Traducción multilingüe
  • Motores de recomendación de productos
  • Chatbots de información del sector público

De NAVER

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