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SimpleEnglish

SimpleEnglish es una habilidad de agente diseñada para ayudar a los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) a generar documentación en el inglés técnico simplificado ASD-STE100. Este repositorio de GitHub proporciona el código necesario, indicaciones, ejemplos y herramientas de evaluación para implementar y probar esta habilidad. Su objetivo es garantizar claridad y consistencia en la redacción técnica producida por IA, cumpliendo con los estándares de lenguaje simplificado establecidos.

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SimpleEnglish es una habilidad de agente especializada alojada en GitHub, desarrollada para permitir que los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) produzcan documentación técnica conforme a los estándares de inglés técnico simplificado ASD-STE100. Este proyecto aborda la necesidad crítica de una comunicación técnica clara, inequívoca y consistente, especialmente en industrias donde la precisión es fundamental, como la aeroespacial y la defensa.

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El repositorio contiene varios componentes esenciales para la funcionalidad de la habilidad, incluyendo `.agents/plugins`, `.claude-plugin`, `.codex-plugin` y `skills/simple-english`. Estos elementos facilitan la integración de las directrices de redacción en inglés técnico simplificado (STE) en las salidas de los LLM. El proyecto también incluye `prompts` para guiar a los LLM, `examples` para demostrar la habilidad en acción y `evals` para pruebas rigurosas y validación del contenido generado en relación con las reglas de STE.

Actualizaciones y commits regulares, como lo demuestra el historial de commits para varios directorios, indican un desarrollo activo y refinamiento de la habilidad. Por ejemplo, los commits recientes se centran en conectar ganchos de Codex, ajustar cargas útiles de Claude y eliminar elementos autocontradictorios de la habilidad, asegurando su robustez y precisión. El componente `tools/ste-dictionary` apoya aún más la adherencia a STE al proporcionar un vocabulario controlado y capacidades de revisión de elección de palabras.

SimpleEnglish es particularmente valioso para desarrolladores y redactores técnicos que buscan aprovechar la IA para la generación de documentación mientras mantienen altos estándares de claridad y cumplimiento. Al automatizar la aplicación de las reglas de STE, ayuda a reducir la ambigüedad, mejorar la legibilidad y agilizar el proceso de revisión de manuales técnicos, guías y otros documentos críticos. La naturaleza de código abierto del repositorio de GitHub fomenta las contribuciones de la comunidad y mejoras adicionales a la habilidad.

  • CategoríaHerramientas de procesamiento del lenguaje natural
  • Modelo de preciosCódigo abierto
  • ImplementaciónNube
  • PlataformasWeb

  • Cumplimiento con el inglés técnico simplificado ASD-STE100

  • Habilidad de agente LLM para generación de documentación

  • Integración con modelos Claude y Codex

  • Incluye indicaciones para guiar la salida de LLM

  • Proporciona ejemplos de texto conforme a STE

  • Herramientas de evaluación para verificar la adherencia a STE

  • Vocabulario controlado y linter de elección de palabras

  • Arquitectura de plugin modular

  • Desarrollo activo e historial de commits

  • Proyecto de código abierto en GitHub

  • Soporta redacción técnica clara y consistente

  • Reduce la ambigüedad en el contenido generado por IA

  1. Clona el repositorio: Usa `git clone` para descargar el proyecto SimpleEnglish a tu máquina local.

  2. Explora los componentes: Navega a través de directorios como `skills/simple-english`, `prompts` y `evals` para entender la estructura del proyecto.

  3. Revisa ejemplos: Examina el directorio `examples` para ver cómo la habilidad del agente STE genera documentación.

  4. Utiliza herramientas de evaluación: Ejecuta los `evals` para probar la conformidad del texto generado por LLM con los estándares ASD-STE100.

  5. Integra plugins: Adapta el `.claude-plugin` o `.codex-plugin` para tus necesidades específicas de integración de LLM.

  6. Contribuye: Haz un fork del repositorio y envía pull requests para sugerir mejoras o nuevas características.

  • Generación de Documentación Técnica
  • Creación de Contenido Asistida por IA
  • Aseguramiento de Calidad para Texto de IA
  • Agilización de la Redacción Técnica
  • Documentación Aeroespacial y de Defensa
  • Herramientas para Desarrolladores de LLMs

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