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El Estado de la IA: Encuesta Global 2026

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La encuesta global sobre el estado de la IA de McKinsey 2026 explora las tendencias en el uso de la IA entre las organizaciones, destacando la creciente adopción de la IA agentiva, su impacto en la productividad y las expectativas en evolución respecto a los cambios en la fuerza laboral debido a la integración de la IA.

  • Año2026
  • Muestran = 1.993 encuestados en 105 países
  • Cobertura105 países
  • AccesoRequiere correo electrónico
  • FormatoInteractivo
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La edición 2026 de la encuesta global sobre el estado de la IA de McKinsey proporciona información sobre las últimas tendencias que están moldeando cómo las organizaciones utilizan la inteligencia artificial. Este informe integral revela que el uso de la IA agentiva está en aumento, particularmente entre las grandes empresas. Notablemente, el 40 por ciento de los encuestados de organizaciones con ingresos anuales superiores a 1 mil millones de dólares informan que están escalando agentes de IA, un aumento significativo del 27 por ciento en el año anterior. En contraste, el escalado de la IA entre organizaciones más pequeñas se ha mantenido estable en un 22 por ciento.

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La encuesta indica que muchas organizaciones están optando por escalar agentes de codificación de software, con aproximadamente el 31 por ciento de las grandes empresas haciéndolo. Esta tendencia refleja un cambio hacia la construcción de software internamente en lugar de comprarlo, ya que casi un tercio de los encuestados (32 por ciento) informan que sus organizaciones han elegido desarrollar ciertos productos de software internamente utilizando herramientas de codificación agentivas. Sin embargo, el costo de la IA sigue siendo una preocupación, con aproximadamente el 20 por ciento de los encuestados indicando que los costos operativos relacionados con la IA han limitado su uso de tecnologías de IA. A pesar de esto, la mayoría de las organizaciones planean aumentar sus inversiones en IA en el próximo año.

Mientras que la proporción de encuestados que informan un impacto financiero a nivel empresarial por el uso de la IA se ha mantenido sin cambios en un 37 por ciento, la productividad individual ha visto un aumento. El ochenta por ciento de los encuestados afirma que la IA ha mejorado su productividad, y la mitad informa capacidades de toma de decisiones mejoradas. Sin embargo, hay una creciente expectativa de disminuciones en la fuerza laboral debido a la IA, con un 39 por ciento de los encuestados anticipando reducciones en el empleo total dentro de sus organizaciones en el próximo año.

La encuesta destaca que las organizaciones están yendo más allá de la mera experimentación con la IA, con casi nueve de cada diez encuestados informando un uso regular de la IA en al menos una función empresarial. El informe enfatiza que las organizaciones más grandes están liderando el camino en la escalabilidad de la IA en diversas funciones, con un 44 por ciento ahora informando adopción a nivel empresarial, un aumento del 38 por ciento del año pasado. Los hallazgos también revelan que la IA se está implementando en más funciones empresariales, con un aumento en el número de organizaciones que utilizan IA en tres o más funciones, pasando del 51 por ciento al 56 por ciento.

En conclusión, la encuesta global sobre el estado de la IA de McKinsey subraya la integración cada vez más profunda de las tecnologías de IA dentro de las organizaciones. Si bien las ganancias de productividad individual son evidentes, traducir estas en impactos financieros más amplios sigue siendo un desafío. Las organizaciones que aprovechan eficazmente la IA para transformar sus operaciones y flujos de trabajo son propensas a lograr beneficios duraderos en el paisaje en evolución de la inteligencia artificial.

  • CategoríaOtras herramientas de IA

  • Editor: McKinsey

  • Año de publicación: 2026

  • Frecuencia: Anual

  • Fuentes de datos: Encuesta global

  • Tipo de informe: Informe de tendencias de IA

  • Escalabilidad de IA Empresarial
  • Desarrollo de Software Interno
  • Mejora de la Productividad
  • Planificación de la Fuerza Laboral
  • Estrategia de Inversión en IA

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