Descripción
QVeris es una plataforma de conexión de datos que trae fuentes de datos licenciadas de calidad profesional a las herramientas de IA que un desarrollador o equipo ya utiliza. En lugar de construir un producto con sus propios datos, QVeris indexa y expone servicios de datos de terceros en siete categorías: finanzas y empresas, redes sociales y discusión pública, investigación farmacéutica y de ciencias de la vida, artículos de investigación y patentes, datos de comercio electrónico y productos, información comercial, y servicios cotidianos como clima, tasas de cambio y logística.
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La plataforma está organizada en torno a un flujo de trabajo de descubrimiento, inspección y llamada. Un usuario o un agente de IA busca una capacidad en lenguaje sencillo, inspecciona sus parámetros, señales de calidad y regla de facturación antes de ejecutarla, y luego la llama en un entorno aislado. El descubrimiento y la inspección son siempre gratuitos; solo se factura la llamada en sí, y QVeris muestra el costo disponible antes de la ejecución y el cargo final después, por lo que el uso se mantiene auditable.
Los métodos de conexión incluyen un servidor MCP alojado, complementos de agente, una CLI y API y SDK para Python y JavaScript, lo que permite a QVeris integrarse en clientes de IA, agentes de codificación y flujos de trabajo personalizados sin que un desarrollador tenga que conectar cada proveedor de datos por separado. Un Playground permite a cualquiera probar un ejemplo controlado o escribir un aviso y revisar la facturación previa a la ejecución antes de ejecutarlo, y QVeris Lab es un espacio de trabajo beta para explorar flujos de trabajo de agentes más largos con actividad de herramientas visible.
Los precios comienzan con un nivel gratuito que incluye 1,000 créditos de prueba al registrarse y un límite de 10 solicitudes por minuto. Un nivel Pro cuesta $19 e incluye 10,000 créditos, 100 solicitudes por minuto y facturación de exceso de $0.002 por crédito. Un nivel Scale es bajo demanda, con un recargo mínimo de $1 y créditos adicionales, del 5 al 15 por ciento, en montos de recarga más altos. QVeris está dirigido a desarrolladores y equipos técnicos que construyen agentes de IA o flujos de trabajo que necesitan datos externos reales y licenciados en lugar de solo lo que un modelo base ya conoce.
- CategoríaAnálisis de datos con IA
- Modelo de preciosPago por uso
- ImplementaciónNube
- PlataformasMCP, CLI
Características principales de QVeris
Flujo de trabajo de descubrimiento, inspección y llamada para encontrar y utilizar capacidades de datos
Siete categorías de datos: finanzas, redes sociales, farmacéutica/ciencias de la vida, investigación y patentes, comercio electrónico, comercio y servicios cotidianos
Servidor MCP alojado para conectar con clientes de IA compatibles con MCP
Complementos de agente, CLI y SDK de Python/JavaScript
Descubrimiento e inspección gratuitos; la facturación solo se aplica a las llamadas ejecutadas
Vista previa de costos antes de la ejecución y un cargo auditable después
Playground para probar una capacidad antes de integrarla
QVeris Lab, un espacio de trabajo beta para flujos de trabajo de agentes más largos con actividad de herramientas visible
1,000 créditos de prueba gratuitos al registrarse
¿Cómo usar QVeris?
Regístrate: crea una cuenta de QVeris para obtener 1,000 créditos de prueba
Encuentra una capacidad: busca en las siete categorías de datos en lenguaje sencillo o navega por el directorio
Inspección: revisa parámetros, señales de calidad y la regla de facturación antes de ejecutarla
Conecta tu IA: vincula QVeris a través de MCP alojado, un complemento de agente, la CLI o la API/SDK
Llama a la capacidad: ejecuta la capacidad en el entorno aislado y revisa los datos devueltos
Controla el gasto: verifica la estimación de costos previa a la ejecución y el cargo final después de cada llamada
Casos de uso de QVeris
- Agente de investigación financiera
- Búsqueda de patentes y literatura
- Monitoreo de comercio electrónico
- Consulta de ciencias de la vida
