Descripción
NVIDIA se encuentra a la vanguardia de la computación de inteligencia artificial, una posición consolidada por su papel fundamental en el desarrollo de la GPU y sus continuos avances en numerosos campos de alto impacto. Las tecnologías de la empresa son fundamentales para impulsar una gran mayoría de las supercomputadoras más rápidas del mundo, lo que subraya su capacidad para manejar demandas computacionales complejas.
En el ámbito de la Computación de Alto Rendimiento (HPC), la influencia de NVIDIA es profunda, con sus tecnologías impulsando el 81% de la lista TOP500 de supercomputadoras. Esto permite a investigadores y científicos superar los límites del descubrimiento en áreas como la modelización climática, la dinámica de fluidos computacional y la exploración energética. El compromiso de NVIDIA se extiende a los centros de datos, donde proporcionan la infraestructura para modelos avanzados de IA, como Claude de Anthropic, ahora disponible de forma general en Microsoft Azure con sistemas NVIDIA GB300 NVL72.
La robótica y la IA física son también áreas clave de enfoque, con NVIDIA Halos para Robótica ofreciendo un sistema de seguridad de pila completa para robots humanoides e industriales. Este sistema integra NVIDIA IGX para IA y seguridad funcional, Halos OS y un Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA para acelerar la certificación. Para las ciencias de la vida, el NVIDIA BioNeMo™ Agent Toolkit transforma flujos de trabajo científicos complejos en tareas repetibles y ejecutables por agentes, acelerando la investigación y el desarrollo.
El impacto de NVIDIA se siente en todo el sector automotriz, desde el diseño y la fabricación hasta el desarrollo de vehículos autónomos. Su plataforma DRIVE y sus soluciones de IA soportan todo el ciclo de vida del vehículo, impulsando el futuro de la movilidad con tecnologías para la conducción autónoma, la computación en el vehículo y la simulación. Además, las plataformas de juegos y creación de NVIDIA, impulsadas por GeForce RTX, ofrecen experiencias inigualables con trazado de rayos, DLSS impulsado por IA y herramientas NVIDIA Studio para creadores.
La empresa también ofrece soluciones robustas para centros de datos y computación en la nube, ofreciendo un rendimiento revolucionario para cargas de trabajo empresariales de IA y HPC a cualquier escala. Esto incluye ofertas como NVIDIA AI Enterprise y DGX Systems, diseñadas para acelerar el tiempo de valor para las empresas. La dedicación de NVIDIA a avanzar en la IA es evidente en su continua innovación, haciendo que la computación potente sea accesible y transformadora en un vasto espectro de aplicaciones e industrias.
Características principales de Computación de Inteligencia Artificial de NVIDIA
Impulsa el 81% de la lista TOP500 de supercomputadoras
Proporciona sistemas de seguridad de pila completa para robótica (NVIDIA Halos)
Ofrece herramientas listas para agentes para flujos de trabajo de ciencias de la vida (BioNeMo™ Agent Toolkit)
Impulsa avances en el desarrollo de vehículos autónomos con la plataforma DRIVE
Ofrece computación de alto rendimiento para centros de datos y entornos de nube
Permite experiencias avanzadas de juegos y creación con GeForce RTX
Soporta todo el ciclo de vida del vehículo desde el diseño hasta el despliegue
Acelera la innovación en IA en industrias como la salud, ciudades inteligentes y comercio minorista
Proporciona soluciones de extremo a extremo para desarrollar y desplegar máquinas autónomas impulsadas por IA
Ofrece soluciones para IA física en tiempo real en el borde industrial
Impulsa la infraestructura de IA de próxima generación para investigadores y empresas
Desarrolla tecnología de GPU para IA, HPC, juegos y diseño creativo
¿Cómo usar Computación de Inteligencia Artificial de NVIDIA?
Explorar las soluciones de IA de NVIDIA
Identificar plataformas y tecnologías relevantes
Integrar hardware y software de NVIDIA en flujos de trabajo
Desarrollar y desplegar aplicaciones impulsadas por IA
Optimizar el rendimiento para casos de uso específicos
Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en IA y eventos GTC
Casos de uso de Computación de Inteligencia Artificial de NVIDIA
- Supercomputación
- IA en Centros de Datos
- Desarrollo de Robótica
- Vehículos Autónomos
- Investigación en Ciencias de la Vida
- Juegos y Creación
- Automatización Industrial
- Descubrimiento Científico
- Servicios de IA en la Nube
