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DeepInfra

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DeepInfra es una nube de inferencia de IA que ofrece más de 100 modelos de aprendizaje automático a través de APIs amigables para desarrolladores con precios de pago por uso. Está dirigida a desarrolladores y empresas que necesitan inferencia escalable y rentable, lista para producción.

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DeepInfra es una plataforma de inferencia de IA que proporciona acceso rentable, escalable y listo para producción a modelos de aprendizaje automático a través de APIs simples y amigables para desarrolladores. Está diseñada para equipos que desean ejecutar modelos de lenguaje grande y otros modelos de aprendizaje profundo sin gestionar su propia infraestructura.

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La plataforma ofrece más de 100 modelos, incluidos DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini, Gemma, Kimi, Nemotron, Claude, Phi, Mistral y modelos de conversión de voz a texto Voxtral, permitiendo a los equipos optimizar costos, latencia, rendimiento o escala. Los precios son de pago por uso, sin contratos a largo plazo, costos iniciales ni tarifas ocultas: los modelos de lenguaje se facturan típicamente por token de entrada y salida, mientras que la mayoría de los otros modelos se facturan por tiempo de ejecución de inferencia. Las métricas de inferencia en vivo proporcionan visibilidad de extremo a extremo sobre velocidad, escala, estabilidad y gastos.

DeepInfra opera en su propio hardware optimizado para inferencia en centros de datos seguros en EE. UU., y ofrece clústeres dedicados de GPU NVIDIA con plena propiedad, centros de datos de nivel 3 y un SLA de tiempo de actividad del 99.982%. Sigue una política de cero retención para que las entradas, salidas y datos de usuario permanezcan privados, y está certificada por SOC 2 e ISO 27001. La empresa ha recaudado $107 millones en una Serie B para escalar su nube de inferencia.

  • CategoríaPlataformas de aprendizaje automático
  • Modelo de preciosSegún uso
  • ImplementaciónNube
  • PlataformasWeb

  • APIs amigables para desarrolladores para inferencia de IA

  • Más de 100 modelos, incluidos DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini y Claude

  • Precios de pago por uso sin contratos ni tarifas ocultas

  • Facturación por token o por tiempo de ejecución según el modelo

  • Métricas de inferencia en vivo para velocidad, escala, estabilidad y gastos

  • Clústeres dedicados de GPU NVIDIA con un SLA de tiempo de actividad del 99.982%

  • Política de cero retención que mantiene privadas las entradas y salidas

  • Centros de datos en EE. UU. certificados por SOC 2 e ISO 27001

  1. Explorar modelos: Navega por el catálogo de más de 100 modelos de lenguaje, visión y audio.

  2. Obtener una clave API: Regístrate para acceder a las APIs de inferencia.

  3. Integrar la API: Llama a la API simple desde tu aplicación para ejecutar inferencia.

  4. Escalar y monitorear: Realiza un seguimiento de las métricas en vivo y ajusta la escala según cambien tus necesidades.

  • Acceso a API de LLM
  • Inferencia optimizada por costo
  • Despliegues de producción escalables
  • Clústeres de GPU dedicados
  • Aplicaciones sensibles a la privacidad

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