Descripción
AgentOps es una plataforma integral diseñada para capacitar a los ingenieros en la creación, depuración y despliegue de agentes de IA fiables. Con un enfoque en la observabilidad y el control, AgentOps ofrece funciones avanzadas que agilizan el ciclo de vida de desarrollo de los agentes de IA.
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En su núcleo, AgentOps proporciona capacidades de repetición de sesiones, lo que permite a los usuarios rastrear visualmente eventos como llamadas a LLM, uso de herramientas e interacciones multiagente. Este rastreo visual se complementa con la depuración con viaje en el tiempo, que permite a los usuarios rebobinar y reproducir ejecuciones de agentes con precisión de punto en el tiempo. Esta funcionalidad es crucial para identificar y resolver problemas que puedan surgir durante la ejecución del agente.
La plataforma mantiene un rastro completo de datos de registros, errores y posibles amenazas de seguridad como ataques de inyección de prompts, desde la fase inicial de prototipo hasta la producción. Este rastro de auditoría detallado garantiza la transparencia y la responsabilidad en el comportamiento del agente. AgentOps admite una amplia gama de frameworks de agentes a través de su SDK independiente de agentes e integraciones nativas, lo que lo convierte en una herramienta versátil para diversas necesidades de desarrollo de agentes de IA.
La gestión de costes es otro aspecto importante de AgentOps. La plataforma permite a los usuarios rastrear el gasto en múltiples agentes, monitorizar recuentos de tokens y visualizar el gasto de los agentes con monitorización de precios actualizada. También ofrece capacidades de ajuste fino para LLM especializados a un coste reducido. AgentOps proporciona niveles de precios flexibles, incluido un nivel gratuito para empezar, un nivel Pro para funciones mejoradas y un nivel Enterprise para soluciones personalizadas.
Más allá de la plataforma principal, AgentOps ofrece servicios expertos para ayudar a los equipos a crear y escalar agentes de nivel empresarial, seleccionar los agentes adecuados y desplegarlos en producción. Este enfoque holístico tiene como objetivo apoyar todo el viaje de desarrollo y despliegue de agentes de IA, desde el concepto inicial hasta soluciones empresariales a gran escala.
- CategoríaMLOps y despliegue de modelos
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de AgentOps
Repetición de sesiones para visualizar eventos de agentes
Depuración con viaje en el tiempo para ejecuciones de agentes
Rastro completo de datos para registros y errores
SDK independiente de agentes
Integraciones nativas con los principales frameworks de agentes
Seguimiento de costes de LLM para más de 400 LLM
Monitorización de recuentos de tokens
Visualización y gestión de costes
Ajuste fino de LLM especializados
Permisos basados en roles
Opciones de autoalojamiento (AWS, GCP, Azure)
¿Cómo usar AgentOps?
Integrar SDK: Instale el SDK de AgentOps en su proyecto de agente.
Configurar seguimiento: Configure el seguimiento de eventos para llamadas a LLM, uso de herramientas e interacciones de agentes.
Depurar ejecuciones de agentes: Utilice la repetición de sesiones y la depuración con viaje en el tiempo para identificar y corregir problemas.
Monitorizar costes: Rastree el gasto de tokens y los gastos generales del agente.
Desplegar en producción: Aproveche los rastros de auditoría y las funciones de fiabilidad para despliegues en producción.
Optimizar rendimiento: Utilice las perspectivas de la depuración y la monitorización para refinar el comportamiento del agente.
Casos de uso de AgentOps
- Depuración de Agentes de IA
- Monitorización de Agentes en Producción
- Optimización de Costes
- Ciclo de Vida de Desarrollo de Agentes
- Auditoría de Seguridad
- Análisis de Sistemas Multiagente
