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YuE2-3B

Modelos de IAModelos de IA y LLMCódigo abierto · Web

YuE2-3B es un modelo de generación musical abierto que transforma letras y estilos en canciones completas con voces y acompañamiento. Permite a los usuarios editar melodías y acordes a través de una partitura editable, ofreciendo una calidad de canción competitiva.

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YuE2-3B es un modelo de generación musical de vanguardia alojado en Hugging Face, diseñado para crear canciones de alta calidad a partir de letras y estilos. Compite con modelos propietarios líderes como Suno v5 y v6, logrando resultados de última generación en benchmarks como WildSongBench. Los usuarios pueden generar canciones completas con voces y acompañamiento, y refinar aún más la salida editando melodías y acordes a través de una partitura editable. El modelo admite varios modos, incluyendo solo melodía y planificación completa de melodía y acordes, lo que permite una creación y edición musical versátil.

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YuE2-3B también ofrece edición agentiva, donde los usuarios pueden proporcionar retroalimentación musical para revisar partituras, estilos y letras, lo que permite un proceso de creación musical dinámico e interactivo. El modelo se ejecuta localmente en una GPU de 24GB, produciendo canciones estéreo de 48 kHz sin cuantización. Está construido sobre una arquitectura de Mixture-of-Transformers que escribe partituras y tokens semánticos, generando latentes acústicos a través de coincidencia de flujo, que luego se convierten en audio estéreo mediante un VAE.

El modelo admite integración con las APIs de Hugging Face, permitiendo a los usuarios cargar el modelo, aplicar orientación textual y utilizar APIs de planificación y síntesis separadas. El rendimiento de YuE2-3B está optimizado para velocidad, generando una canción de 3.6 minutos en poco más de un minuto en una GPU RTX 4090. La naturaleza de código abierto del modelo y su salida de alta calidad lo convierten en una opción atractiva para músicos, compositores y desarrolladores interesados en la generación musical impulsada por IA.

  • CategoríaModelos de IA y LLM
  • Modelo de preciosCódigo abierto
  • ImplementaciónSe ejecuta en local
  • PlataformasWeb

  • Modelo de generación musical abierto

  • Partitura editable para melodía y acordes

  • Capacidades de edición agentiva

  • Se ejecuta localmente en GPU de 24GB

  • Arquitectura de Mixture-of-Transformers

  • Integración con APIs de Hugging Face

  • Admite modos solo melodía y planificación completa

  • Salida de audio estéreo de alta calidad

  1. Acceder al modelo: Visitar Hugging Face

  2. Autenticarse: Configurar cuenta

  3. Configurar el entorno: Instalar dependencias

  4. Integrar a través de API: Usar APIs de Hugging Face

  5. Optimizar: Ajustar configuraciones para el mejor rendimiento

  • Composición Musical
  • Edición de Canciones
  • Edición Agentiva
  • Generación Musical Local
  • Integración API

De Hugging Face

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