Descripción
Muse Spark 1.3 es un modelo de IA de Meta, construido para flujos de trabajo agenticos y ajustado para un rendimiento competitivo en codificación. Es la última versión de la línea Muse Spark de Meta, siguiendo a Muse Spark 1.2 y 1.1.
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El modelo está entrenado para tareas agenticas a largo plazo: rastrea el contexto y los resultados previos a lo largo de una sesión, trabaja a través de entradas desordenadas o conflictivas, y pide aclaraciones cuando las necesita en lugar de adivinar. Meta informa una mayor precisión en el primer intento y llamadas a herramientas más confiables que la versión anterior, junto con resultados que compiten con otros modelos de vanguardia en evaluaciones públicas que cubren trabajo agentico de largo contexto, navegación agentica, seguimiento de instrucciones y codificación a largo plazo.
Muse Spark 1.3 tiene percepción multimodal nativa, lo que significa que procesa video, imágenes y documentos, y su razonamiento visual se ejecuta a través de un entorno de ejecución real en lugar de seguir pasos guionados, por lo que puede actuar directamente sobre una captura de pantalla o un clip corto. Tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Meta empareja el modelo con Muse Code, una herramienta de codificación multi-agente basada en terminal, construida específicamente para Muse Spark, y destaca casos de uso como la orquestación multi-agente, donde un equipo de roles agenticos convierte una idea de producto de una línea en una aplicación funcional, uso de computadoras, agentes autónomos de GitHub, y búsqueda de anclaje para acceso web en vivo.
El acceso se realiza de dos maneras: directamente a través de la API de Modelos de Meta, con un precio por millón de tokens, con una versión para contribuyentes a $0.10 por entrada, $0.002 por entrada en caché, y $0.20 por salida, cuyo uso se utiliza para mejorar los productos de Meta, y una versión no contribuyente a $1.25, $0.15, y $4.25 que no lo es; o a través de OpenRouter para desarrolladores que desean integrarlo en herramientas existentes.
Muse Spark 1.3 está dirigido a desarrolladores que construyen agentes de codificación, sistemas multi-agente y herramientas que requieren un uso fuerte de herramientas y un contexto largo, en lugar de un uso casual de chat. Se sitúa junto a otros modelos de Meta, incluyendo Muse Glimmer, Muse Image y Muse Voice Transcribe, en la familia más amplia de Muse disponible a través de la API de Modelos de Meta.
- CategoríaModelos de IA y LLM
- Modelo de preciosSegún uso
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Aspectos destacados de Muse Spark 1.3
Ajustado para flujos de trabajo agenticos a largo plazo con llamadas a herramientas confiables
Rendimiento competitivo en codificación frente a otros modelos de vanguardia en evaluaciones públicas
Percepción multimodal nativa de video, imágenes y documentos
Razonamiento visual a través de un entorno de ejecución real
Ventana de contexto de 1 millón de tokens
Emparejado con Muse Code, una herramienta de codificación multi-agente basada en terminal
Disponible a través de la API de Modelos de Meta o a través de OpenRouter
Dos niveles de precios dependiendo de si el uso mejora los productos de Meta
Primeros pasos con Muse Spark 1.3
Obtén acceso a la API: regístrate en la API de Modelos de Meta o accede a Muse Spark 1.3 a través de OpenRouter
Apunta tu cliente a la API: utiliza un cliente compatible con OpenAI SDK para enviar tu primera solicitud
Elige una variante del modelo: selecciona la versión con precio para contribuyentes o la versión estándar de muse-spark-1.3
Construye flujos de trabajo agenticos: utiliza orquestación multi-agente, uso de computadoras, o búsqueda de anclaje según sea necesario
Empareja con Muse Code: utiliza la herramienta de terminal de Meta para codificación multi-agente construida para Muse Spark
Casos de uso de Muse Spark 1.3
- Agentes de codificación
- Construcción de productos multi-agente
- Automatización de GitHub
- Tareas de uso de computadora
