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Clef

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Modelos de IAModelos de IA y LLMCódigo abierto · Web

Clef es un modelo multimodal de 27B diseñado para transformar un estado y un esquema de preguntas tipificadas en decisiones. Procesa entradas como texto, JSON, imágenes o video, y devuelve probabilidades para cada opción de cada pregunta en una única pasada hacia adelante.

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Descripción

Clef es un sofisticado modelo de IA multimodal desarrollado para convertir diversos formatos de entrada como texto, JSON, imágenes y video en decisiones accionables. Con una base basada en Qwen/Qwen3.8-27B, Clef utiliza un codificador de visión y una cabeza de esquema conjunto para procesar y puntuar opciones para preguntas. Este modelo es particularmente notable por su capacidad para manejar diversos tipos de entrada y proporcionar probabilidades para cada opción permitida sin generar texto libre o analizar salidas.

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La API de Clef es compatible con Jev y SystemOne, facilitando la integración sin problemas en sistemas existentes. Se ha post-entrenado a partir de Qwen/Qwen3.8-27B y ofrece una variante más pequeña y rápida conocida como Clef-Flash. La arquitectura del modelo incluye una cabeza de transformador que dirige la evidencia del estado a cada pregunta, puntuando todas las opciones de manera conjunta.

Clef admite entradas de imagen y video, requiriendo bibliotecas adicionales como pillow para su procesamiento. Puede ser servido con SGLang, con comandos de lanzamiento específicos disponibles para diferentes configuraciones de hardware. El modelo ha sido probado extensamente en varios benchmarks, demostrando alta precisión y eficiencia en tareas de toma de decisiones.

Liberado bajo la licencia Apache-2.0, Clef es accesible para descarga e integración, con archivos de configuración detallados disponibles para su configuración. Su robusto rendimiento en benchmarks como BFCL, ToolRet y API-Bank destaca su capacidad en precisión exacta y velocidad de toma de decisiones.

  • CategoríaModelos de IA y LLM
  • Modelo de preciosCódigo abierto
  • ImplementaciónNube
  • PlataformasWeb

Aspectos destacados de Clef

  • Modelo Multimodal de 27B

  • Compatibilidad con API de Jev y SystemOne

  • Post-entrenado a partir de Qwen/Qwen3.8-27B

  • Codificador de Visión

  • Cabeza de Esquema Conjunto

  • Soporte para Entradas de Imagen y Video

  • Licencia Apache-2.0

  • Variante Clef-Flash

Primeros pasos con Clef

  1. Acceder al modelo: Navegar a la página de Hugging Face

  2. Autenticarse: Asegurar credenciales de acceso a la API

  3. Configurar el entorno: Instalar bibliotecas necesarias como torch y pillow

  4. Integrar a través de la API: Usar la API de Jev/SystemOne para solicitudes

  5. Optimizar: Ajustar configuraciones para rendimiento

Casos de uso de Clef

  • Toma de Decisiones
  • Procesamiento Multimodal
  • Integración de API
  • Pruebas de Benchmark
  • Análisis de Imágenes y Videos

Preguntas frecuentes de Clef

De Cloudflare

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