Descripción
Construyendo RAG Agente con LlamaIndex es un curso ofrecido por DeepLearning.AI, diseñado para enseñar a los participantes cómo crear agentes autónomos capaces de navegar y analizar datos de manera inteligente. El curso es impartido por Jerry Liu, cofundador y CEO de LlamaIndex, y se centra en el desarrollo de sistemas RAG agentes. Los participantes aprenderán a construir un agente enrutador que pueda manejar tareas de preguntas y respuestas y resúmenes, y extenderlo para gestionar el paso de argumentos. El curso también cubre el diseño de un agente de investigación para el manejo y depuración de múltiples documentos. A diferencia de las canalizaciones RAG estándar, este enfoque se adapta en función de los hallazgos iniciales para mejorar la recuperación de datos. Los participantes practicarán construyendo agentes que puedan navegar, resumir y comparar información a través de múltiples documentos de investigación de arXiv. El curso es adecuado para cualquier persona con conocimientos básicos de Python que desee construir rápidamente agentes que puedan razonar sobre documentos. El curso incluye 6 lecciones en video, 4 ejemplos de código y 1 tarea calificada, todos accesibles de forma gratuita durante la beta de la plataforma DeepLearning.AI.
- CategoríaEducación e investigación
- Modelo de preciosGratis
Características principales de Construyendo RAG Agente con LlamaIndex
Construir agentes autónomos con LlamaIndex
Desarrollar sistemas RAG agentes
Habilitar preguntas y respuestas de documentos y resúmenes
Guiar el razonamiento y la depuración de agentes
Diseñar un agente enrutador para tareas de preguntas y respuestas
Extender agentes para el paso de argumentos
Crear agentes de investigación para el manejo de múltiples documentos
Practicar con datos del mundo real de arXiv
¿Cómo usar Construyendo RAG Agente con LlamaIndex?
Aprender: Ver lecciones en video
Practicar: Completar ejemplos de código
Aplicar: Construir agentes utilizando LlamaIndex
Depurar: Guiar las acciones del agente de manera efectiva
Casos de uso de Construyendo RAG Agente con LlamaIndex
- Preguntas y Respuestas de Documentos
- Resumen de Datos
- Análisis de Múltiples Documentos
- Depuración de Agentes
- Asistencia en Investigación
