Descripción
Construyendo Agentes de IA Adaptativos es un curso ofrecido por DeepLearning.AI en colaboración con Oracle. Aborda el problema común de que los agentes de IA repiten errores debido a la falta de aprendizaje de sesión a sesión. El curso proporciona a los aprendices estrategias para construir agentes de IA que retengan experiencias, haciéndolos más rápidos y confiables.
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El curso está estructurado en torno a tres capas de adaptación: comportamiento, conocimiento y modelo. Para la adaptación del comportamiento, los aprendices construyen un pipeline de inducción de habilidades que convierte las huellas del agente en habilidades reutilizables, con aprobación humana para cada habilidad. La adaptación del conocimiento implica construir un grafo de conocimiento de código para mejorar la recuperación en grandes bases de código, superando las búsquedas tradicionales por palabras clave. La adaptación del modelo enseña cuándo y cómo ajustar finamente los modelos para un rendimiento óptimo.
Los participantes obtendrán un modelo mental para agentes de IA adaptativos, comprendiendo el costo del olvido e identificando áreas de mejora. El curso incluye laboratorios prácticos, requiriendo familiaridad con Python, y ofrece características de aprendizaje adicionales a través del plan Pro de DeepLearning.AI.
Dirigido a individuos que construyen agentes de IA, el curso tiene como objetivo equiparlos con las habilidades para crear agentes que aprendan de sus propias experiencias en lugar de comenzar desde cero en cada sesión. Al final, los aprendices podrán desarrollar agentes que mejoren de manera medible con el tiempo, reduciendo errores repetitivos y mejorando la eficiencia.
- CategoríaEducación e investigación
- Modelo de preciosPRO
Características principales de Construyendo Agentes de IA Adaptativos
Desarrollo de pipeline de inducción de habilidades
Construcción de grafo de conocimiento de código
Técnicas de ajuste fino de modelos
Reutilización de habilidades aprobadas por humanos
Mejora de recuperación basada en grafos
Estrategias de adaptación del comportamiento
Métodos de adaptación del conocimiento
Perspectivas de adaptación del modelo
¿Cómo usar Construyendo Agentes de IA Adaptativos?
Construir: Desarrollar pipeline de inducción de habilidades
Construir: Crear grafo de conocimiento de código
Adaptar: Ajustar modelos según sea necesario
Implementar: Aplicar habilidades reutilizables
Casos de uso de Construyendo Agentes de IA Adaptativos
- Inducción de Habilidades
- Recuperación de Código
- Ajuste Fino de Modelos
- Adaptación del Comportamiento
- Grafos de Conocimiento
