Cassie Kozyrkov

Su foco central es hacer que los datos y la IA sean seguros, prácticos y accesibles. En lugar de detenerse en las matemáticas abstractas, replantea la estadística y el aprendizaje automático en torno a las decisiones que están destinados a apoyar, un enfoque que ha calado tanto en públicos técnicos como no técnicos. Es la creadora de la muy seguida serie educativa «Making Friends with Machine Learning», que destila los conceptos básicos del aprendizaje automático en un lenguaje sencillo para el público general.

Kozyrkov es una escritora prolífica y conferenciante. Sus charlas abarcan la estrategia y adopción de la IA, la Inteligencia de Decisiones, el liderazgo basado en datos, el futuro del trabajo y la IA responsable. Se ha convertido en una figura muy querida en la comunidad de datos, con un gran número de seguidores en LinkedIn y otras plataformas, y ha sido reconocida en repetidas ocasiones como una de las principales voces en ciencia de datos e IA. Su contenido educativo es apreciado por su claridad, su humor y su capacidad para convertir temas intimidantes en algo cercano.

Su formación es inusualmente multidisciplinar, con una preparación que abarca la estadística matemática, la economía, la psicología y la neurociencia cognitiva. Esa mezcla nutre su énfasis en el lado humano de la toma de decisiones, desde plantear bien los problemas hasta evitar las trampas cognitivas que llevan a malas elecciones incluso cuando los datos son sólidos. Tras dejar Google, siguió asesorando a altos directivos y organizaciones sobre procesos de decisión y estrategia de IA mientras desarrollaba su propio proyecto.

Para cualquiera que esté aprendiendo ciencia de datos, liderando un equipo de analítica o de IA, o tratando de usar los datos con más criterio, los escritos, cursos y charlas de Kozyrkov ofrecen una perspectiva realista y centrada en las decisiones. Destaca no por un único producto, sino por remodelar la forma en que un público amplio piensa sobre la estadística, el aprendizaje automático y las decisiones a las que están destinados a servir.