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smolagents es una biblioteca de Python de código abierto que simplifica la construcción y ejecución de agentes con un código mínimo. Soporta varios modelos y herramientas, lo que la hace versátil para desarrolladores que buscan crear aplicaciones inteligentes.

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smolagents es una biblioteca de Python de código abierto diseñada para facilitar enormemente la construcción y ejecución de agentes utilizando solo unas pocas líneas de código. La biblioteca tiene como objetivo avanzar y democratizar la inteligencia artificial a través del código abierto y la ciencia abierta. Con smolagents, los desarrolladores pueden crear aplicaciones inteligentes sin la complejidad que a menudo se asocia con los marcos de IA.

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Una de las capacidades clave de smolagents es su simplicidad. La lógica para los agentes se ajusta en aproximadamente mil líneas de código, manteniendo las abstracciones en su forma mínima sobre el código en bruto. Esto permite a los desarrolladores concentrarse en construir sus aplicaciones en lugar de verse atrapados en detalles intrincados.

smolagents ofrece soporte de primera clase para Agentes de Código, que escriben sus acciones en código en lugar de utilizar agentes para escribir código. Esto permite una composición natural, permitiendo la anidación de funciones, bucles y condicionales. Para garantizar la seguridad, smolagents admite la ejecución en un entorno aislado a través de Modal, Blaxel, E2B o Docker.

Además de los Agentes de Código, smolagents incluye Soporte Común para Llamadas a Herramientas de Agentes. Esta característica permite la llamada a herramientas basada en JSON/texto habitual para escenarios donde se prefiere ese paradigma. La biblioteca también proporciona una integración fluida con el Hub, permitiendo a los usuarios compartir y cargar agentes y herramientas como Espacios de Gradio.

Otra ventaja significativa de smolagents es su enfoque agnóstico al modelo. Los desarrolladores pueden integrar fácilmente cualquier modelo de lenguaje grande (LLM), ya sea alojado en el Hub a través de proveedores de Inferencia, accedido a través de APIs como OpenAI o Anthropic, o ejecutado localmente utilizando Transformers u Ollama. Esta flexibilidad hace que alimentar un agente con un LLM preferido sea sencillo.

Además, smolagents es agnóstico a la modalidad, lo que significa que los agentes pueden manejar entradas de visión, video y audio, ampliando el rango de aplicaciones posibles. La biblioteca también admite funcionalidad agnóstica a herramientas, permitiendo a los usuarios utilizar herramientas de cualquier servidor MCP o incluso un Espacio del Hub como herramienta. Adicionalmente, smolagents viene con utilidades de línea de comandos (smolagent, webagent) para ejecutar rápidamente agentes sin escribir código repetitivo.

Comenzar con smolagents es rápido y fácil, con una guía disponible para ayudar a los usuarios a crear y ejecutar su primer agente en solo unos minutos. La biblioteca también proporciona guías prácticas y tutoriales para ayudar a los usuarios a alcanzar objetivos específicos, como generar y probar consultas SQL.

  • CategoríaCreadores de agentes de IA
  • Modelo de preciosCódigo abierto
  • ImplementaciónNube
  • PlataformasWeb

  • Simplicidad: ~1000 líneas de código

  • Soporte de primera clase para Agentes de Código

  • Soporte Común para Llamadas a Herramientas de Agentes

  • Integraciones con el Hub para compartir agentes

  • Agnóstico al modelo: integra cualquier LLM

  • Agnóstico a la modalidad: maneja visión, video, audio

  • Agnóstico a herramientas: usa herramientas de cualquier servidor MCP

  • Herramientas CLI para ejecución rápida de agentes

  1. Instalar a través de pip: Instala smolagents utilizando el gestor de paquetes pip.

  2. Crea tu primer agente: Sigue el ejemplo mínimo para crear y ejecutar un agente.

  3. Agregar herramientas: Mejora las capacidades de tu agente añadiendo herramientas.

  4. Usar diferentes modelos: Integra varios modelos con tu agente.

  • Construcción de Aplicaciones Inteligentes
  • Integración de LLMs
  • Manejo de Múltiples Modalidades
  • Prototipado Rápido
  • Creación de Sistemas Multi-Agente

De Hugging Face

Una función de smolagents.

Reseñas de smolagents

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