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LlamaIndex es un marco de agentes de IA para construir sobre tus propios datos, ahora centrado en LlamaParse, su producto de análisis y extracción de documentos para archivos complejos como formularios escaneados, facturas y notas manuscritas. Está dirigido a desarrolladores que construyen pipelines de RAG y automatización de documentos en finanzas, seguros, manufactura y atención médica.

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LlamaIndex es un marco de IA cuya página de inicio ahora se centra en LlamaParse, su producto de procesamiento de documentos, en lugar de una presentación general de generación aumentada por recuperación (RAG). Las raíces del marco aún están presentes: proporciona a los desarrolladores bloques de construcción para ingerir, estructurar y recuperar datos privados o específicos de dominio para que un LLM pueda responder preguntas y razonar sobre contenido en el que nunca fue entrenado, pero el producto insignia hoy es el análisis y la extracción de documentos en lo que LlamaIndex describe como la frontera de costo y precisión.

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LlamaParse analiza más de 50 tipos de archivos no estructurados, incluidos PDFs, documentos de Office e imágenes, y maneja imágenes incrustadas, diseños complejos, tablas de varias páginas y notas manuscritas. Agentes de análisis específicos de tareas dirigen diferentes contenidos, como texto, gráficos y tablas, a expertos en análisis especializados, con bucles de autocorrección que detectan y corrigen errores en escaneos desordenados. Una función de Extracción convierte contenido no estructurado en datos estructurados contra un esquema definido sin entrenar un modelo personalizado, una función de División segmenta un documento en secciones lógicas a partir de una descripción en lenguaje natural, una función de Clasificación categoriza automáticamente documentos según reglas de lenguaje natural, y una función de Índice ejecuta un pipeline de fragmentación y embebido de grado empresarial para la recuperación RAG.

Para uso local o fuera de línea, LiteParse es un analizador de código abierto, libre de VLM, del equipo de LlamaParse que se ejecuta completamente en la máquina del usuario, sin llamadas a la nube y sin tokens de LLM gastados, instalable a través de 'npm install @llamaindex/liteparse'.

LlamaIndex posiciona este trabajo de inteligencia documental en torno a industrias específicas: seguros (automatización de reclamaciones y suscripción), finanzas (investigación financiera y debida diligencia), manufactura (extracción de información de especificaciones e informes de inspección) y atención médica (registros médicos y notas manuscritas de doctores). Informa más de 1 mil millones de documentos procesados, más de 25 millones de descargas de paquetes al mes y más de 300,000 usuarios de LlamaParse, junto con un tiempo de actividad del 99.9% y cumplimiento de HIPAA, GDPR y SOC2 para implementaciones empresariales.

LlamaParse se basa en un sistema de créditos (1,000 créditos = $1.25). Un plan gratuito incluye 10,000 créditos al mes (aproximadamente 1,000 páginas), soporte básico y hasta 100 usuarios. Starter cuesta $50/mes con 40,000 créditos incluidos y pago por uso hasta 400,000 créditos. Pro cuesta $500/mes con 400,000 créditos incluidos, pago por uso hasta $5,000/mes y soporte prioritario en Slack. Enterprise tiene un precio personalizado con descuentos por volumen, límites de tasa 5 veces más altos, SSO empresarial y un gerente de cuentas dedicado. LlamaIndex está diseñado para desarrolladores y equipos técnicos que trabajan con pipelines pesados en documentos en lugar de usuarios finales que buscan un producto de chat listo para usar.

  • CategoríaHerramientas de documentos y PDF con IA
  • Modelo de preciosFreemium
  • ImplementaciónNube, VPC
  • PlataformasWeb

  • LlamaParse: análisis agente en más de 50 tipos de archivos no estructurados, incluidos imágenes y escritura a mano

  • Agentes de análisis específicos de tareas para texto, gráficos y tablas, con bucles de autocorrección

  • Extracción: extracción de datos estructurados basada en esquemas sin entrenar un modelo personalizado

  • División: segmentación de un documento en secciones lógicas a partir de una descripción en lenguaje natural

  • Clasificación: categorización automática de documentos utilizando reglas de lenguaje natural

  • Índice: pipeline de fragmentación y embebido de grado empresarial para recuperación RAG

  • LiteParse: análisis de documentos local, de código abierto y libre de VLM sin llamadas a la nube ni costo de tokens

  • Flujos de trabajo específicos de la industria para seguros, finanzas, manufactura y atención médica

  1. Instalar: ejecutar 'npm install @llamaindex/liteparse' para análisis local, o registrarse para la API de LlamaParse alojada

  2. Subir un documento: enviar un PDF, archivo de Office o imagen escaneada para ser analizada

  3. Elegir un nivel de análisis: seleccionar un nivel económico, agente o agente-plus según las necesidades de precisión

  4. Extraer datos estructurados: definir un esquema para que los agentes de Extracción lo completen a partir del documento

  5. Construir hacia abajo: alimentar la salida analizada o indexada en un pipeline de RAG o agente

  6. Rastrear uso: monitorear créditos consumidos (1,000 créditos = $1.25) desde el panel de control

  • Análisis de documentos complejos
  • Extracción de datos estructurados
  • Construcción de aplicaciones RAG
  • Automatización de reclamaciones de seguros

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