Descripción
La Conferencia AutoML 2026 es un encuentro internacional dedicado a los avances y aplicaciones del aprendizaje automático automatizado. Programada del 28 de septiembre al 1 de octubre de 2026, este evento se llevará a cabo en la Facultad de Ciencias de la Computación e Información de la Universidad de Liubliana, Eslovenia. La conferencia tiene como objetivo reunir a investigadores, profesionales y líderes de la industria para discutir los últimos desarrollos en el campo de AutoML.
Los asistentes pueden esperar un programa enriquecedor que contará con presentaciones magistrales de figuras prominentes en el campo. Los oradores destacados incluyen a Jure Leskovec de la Universidad de Stanford, quien discutirá 'Más allá de la tabla: Modelos de fundación relacional como la nueva frontera de AutoML.' Otras conferencias magistrales serán impartidas por Carola Doerr del CNRS – Sorbonne Université, Steven Jiang de HireEZ AI, Niki van Stein de la Universidad de Leiden y Alex Vitvitskyi de Google DeepMind, abarcando diversos temas innovadores relacionados con AutoML.
La conferencia también ofrecerá oportunidades para la creación de redes, colaboración e intercambio de conocimientos entre los participantes. Con un enfoque en los aspectos teóricos y prácticos del aprendizaje automático automatizado, el evento está diseñado para una audiencia diversa, incluidos investigadores, científicos de datos y profesionales de la industria. La Conferencia AutoML 2026 promete ser un evento significativo para cualquier persona interesada en el futuro del aprendizaje automático y sus aplicaciones en diversos dominios.
Para más información, las partes interesadas pueden comunicarse con los presidentes del programa a pc-chairs-2026@automl.cc. Esta conferencia no solo tiene como objetivo mostrar investigaciones de vanguardia, sino también fomentar discusiones que puedan llevar a nuevas colaboraciones y avances en el campo del aprendizaje automático automatizado.
Aspectos destacados
Presentaciones magistrales
Oportunidades de networking
Discusiones de investigación
Perspectivas de la industria
Participación internacional
Audiencia diversa
Aplicaciones prácticas
Avances teóricos
Quién debería asistir
- Colaboración en investigación
- Networking en la industria
- Intercambio de conocimientos
- Mejora de habilidades
- Discusiones sobre innovación
