Descripción
Fundamentos del Aprendizaje Automático para el Análisis Predictivo de Datos es un libro de texto que ofrece una introducción detallada a los enfoques de aprendizaje automático utilizados en el análisis predictivo de datos. El libro cubre tanto conceptos teóricos como aplicaciones prácticas, lo que lo hace adecuado para estudiantes y profesionales por igual. Incluye ejemplos trabajados y estudios de caso que ilustran la aplicación de modelos de aprendizaje automático en contextos empresariales.
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La segunda edición de este libro introduce desarrollos recientes en el aprendizaje automático, incluyendo un nuevo capítulo sobre aprendizaje profundo y capítulos adicionales sobre aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo. El libro está diseñado para ser accesible, proporcionando explicaciones no técnicas de las ideas que sustentan cada enfoque antes de profundizar en modelos matemáticos y algoritmos.
Los autores John D. Kelleher, Brian Mac Namee y Aoife D'Arcy aportan su experiencia al libro, ofreciendo perspectivas sobre el campo del aprendizaje automático. John D. Kelleher es un líder académico en la Universidad Tecnológica de Dublín, Brian Mac Namee es profesor asociado en el University College Dublin, y Aoife D'Arcy es la CEO de Krisolis, una empresa de análisis de datos.
El libro está disponible en formatos de tapa dura y eBook, publicado por MIT Press. Puede ser utilizado como libro de texto a nivel introductorio o como referencia para profesionales que buscan profundizar su comprensión del análisis predictivo de datos.
- CategoríaPronóstico y análisis predictivo
Detalles del libro
Introducción completa al aprendizaje automático
Enfoque en el análisis predictivo de datos
Incluye ejemplos trabajados y estudios de caso
Cubre desarrollos recientes en el aprendizaje automático
Nuevos capítulos sobre aprendizaje profundo, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo
Explicaciones accesibles de conceptos complejos
Adecuado para estudiantes y profesionales
Escrito por expertos en el campo
Para quién es este libro
- Predicción de precios
- Evaluación de riesgos
- Predicción del comportamiento del cliente
- Clasificación de documentos
- Formulación de problemas empresariales
