Descripción
VectorShift se posiciona como un sistema operativo de IA para inversores del mercado privado, construido en torno a la idea de que la inteligencia de una firma debe acumularse en cada trato en lugar de reiniciarse cada vez.
Leer más
Cada respuesta está completamente documentada: las cifras y hallazgos se rastrean hasta el documento y la página exactos de donde provienen, para que los equipos puedan dedicar su tiempo a revisar conclusiones en lugar de volver a verificar las fuentes. Los hallazgos de diligencia, decisiones de IC, elementos de acción y resultados realizados se capturan como el registro vivo de la firma, que la plataforma utiliza para resaltar patrones entre tratos en la suscripción, junto con la tasa de logro y el impacto en dólares de jugadas pasadas. Las tesis de inversión, riesgos e iniciativas se puntúan en el comité de inversión y se actualizan a medida que llega nueva evidencia. Los archivos, tratos y la estructura de la firma se indexan con anticipación, por lo que el sistema ya sabe dónde buscar cuando llega una pregunta, y las tareas se dirigen a diferentes modelos subyacentes en lugar de estar bloqueadas a un solo proveedor.
Interfaces específicas cubren la revisión de presentaciones, que compara las diapositivas con la sala de datos y señala inconsistencias antes de que lleguen al IC; el monitoreo de cartera, que proporciona visibilidad en tiempo real y señala desviaciones de la tesis antes de una reunión de la junta; una interfaz de tabla para comparar cientos de empresas, tratos o contratos lado a lado; un rastreador de sala de datos que señala nuevos archivos y identifica brechas; y un grabador de reuniones que captura y hace buscables las llamadas de socios, entrevistas con expertos y reuniones de gestión.
VectorShift está certificado como SOC 2 Tipo II y cumple con el GDPR, y ofrece implementación de un solo inquilino en la nube, un VPC o en las instalaciones. Los datos de los clientes no se utilizan para entrenar modelos, y el acceso sigue la estructura de permisos existente de la firma, con uso y facturación visibles a nivel de miembro, trato y empresa. El producto está dirigido específicamente a flujos de trabajo del mercado privado en lugar de uso empresarial general, y el acceso se organiza a través de una solicitud de demostración en lugar de un registro público de autoservicio o precios publicados.
- CategoríaAutomatización de flujos de trabajo
- Modelo de preciosContactar con ventas
- ImplementaciónInquilino Único (Nube, VPC, Local)
- PlataformasWeb
Características principales de VectorShift
Interfaces específicas para el análisis de VDR, memorandos de IC, monitoreo de cartera e informes de LP
Respuestas completamente documentadas rastreadas hasta el documento y la página de origen
Registro vivo de la firma de hallazgos de diligencia, decisiones de IC y resultados
Identificación de patrones entre tratos con tasa de logro y impacto en dólares rastreados
Revisión de presentaciones que señala inconsistencias en las diapositivas frente a la sala de datos
Monitoreo de cartera en tiempo real frente a la tesis de inversión
Análisis en tabla lado a lado de cientos de empresas o tratos
Rastreador de sala de datos para nuevos archivos y brechas
Grabador de reuniones para llamadas de socios y reuniones de gestión
Enrutamiento de tareas independiente del modelo sin bloqueo de proveedor
¿Cómo usar VectorShift?
Solicitar una demostración: Contacte al equipo de VectorShift con un correo electrónico de trabajo de la firma.
Conectar sus datos: Traiga la sala de datos, archivos y estructura de la firma para indexación.
Ejecutar flujos de trabajo de diligencia: Utilice el análisis de VDR, revisión de presentaciones y el rastreador de sala de datos.
Monitorear la cartera: Rastrear desviaciones de la tesis y riesgos en la vista de monitoreo de cartera.
Informar y registrar: Generar memorandos de IC e informes de LP, y capturar reuniones para búsqueda posterior.
Casos de uso de VectorShift
- Preparación del comité de inversión
- Monitoreo de cartera
- Revisión de diligencia
- Informes de LP






