Descripción
Traceloop es una plataforma diseñada para mejorar la fiabilidad de las aplicaciones LLM al convertir evaluaciones y monitoreo en un bucle de retroalimentación continuo. Esto asegura que cada lanzamiento de su aplicación mejore con el tiempo. La plataforma aborda problemas comunes como puntuaciones ad-hoc y métricas intuitivas que dejan los resultados en duda y desperdician tiempo. Traceloop proporciona visibilidad sobre el rendimiento del modelo, detectando fallos antes de que lleguen a producción.
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Con Traceloop, los usuarios pueden comenzar a rastrear sus aplicaciones LLM en segundos con solo una línea de código. Esto proporciona visibilidad en vivo sobre los prompts, respuestas, latencia y más, sin complicaciones de configuración. La plataforma realiza controles de calidad automáticamente utilizando métricas integradas para fidelidad, relevancia y seguridad, permitiendo a los usuarios obtener una comprensión básica de la calidad del modelo sin necesidad de escribir pruebas.
Traceloop permite a los usuarios definir la calidad en sus propios términos al anotar ejemplos reales y entrenar evaluadores personalizados. Esto convierte la calidad en parte del proceso, ejecutando evaluaciones automáticamente en cada solicitud de extracción o en tiempo real mientras la aplicación se ejecuta. La plataforma está lista para empresas, cumple con SOC 2 y HIPAA, y puede ser implementada en varios entornos, incluyendo la nube, en las instalaciones o configuraciones aisladas.
Construido sobre estándares abiertos como OpenTelemetry, Traceloop ofrece transparencia sin ataduras. Soporta múltiples lenguajes de programación e integra más de 20 proveedores, bases de datos vectoriales y marcos de trabajo. La plataforma es de código abierto, con su SDK OpenLLMetry disponible en GitHub. Traceloop ofrece un modelo de precios freemium, permitiendo el uso gratuito de hasta 50,000 spans por mes, sin límite de asientos y con todas las funciones abiertas.
- CategoríaMLOps y despliegue de modelos
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónNube, en las instalaciones, aislado
- PlataformasPython, TypeScript, Go, Ruby
Características principales de Traceloop
Bucle de retroalimentación continuo para aplicaciones LLM
Información en tiempo real sobre el rendimiento del modelo
Controles de calidad automáticos con métricas integradas
Definiciones de calidad personalizables
Listo para empresas con cumplimiento de SOC 2 y HIPAA
Estándares abiertos con OpenTelemetry
Soporta múltiples lenguajes de programación
Se integra con más de 20 proveedores y marcos de trabajo
Modelo de precios freemium
Código abierto con SDK OpenLLMetry
¿Cómo usar Traceloop?
Configurar: Agregar una línea de código para rastrear
Usar: Monitorear prompts, respuestas y latencia
Optimizar: Ejecutar controles de calidad automáticos
Desplegar: Usar en entornos de nube, en las instalaciones o aislados
Casos de uso de Traceloop
- Monitoreo en tiempo real
- Aseguramiento de calidad
- Evaluaciones personalizadas
- Despliegue empresarial
- Desarrollo de código abierto
