Descripción
Testers.ai crea CARBON, un arnés de pruebas de IA diseñado para integrarse en los agentes de codificación que los desarrolladores ya utilizan en lugar de reemplazarlos. La propuesta es que CARBON convierte un agente de codificación de IA en uno con un equipo de QA adjunto: añade conocimiento de pruebas, flujos de trabajo de QA repetibles y sub-agentes de IA especializados a herramientas como Claude, Codex, Cursor y Antigravity, conectados a través del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP).
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CARBON sigue un ciclo de pruebas basado en riesgos: analiza el código y la cobertura existente para señalar áreas de riesgo, planifica pruebas en torno a los viajes reales de los usuarios y las brechas de cobertura, genera y ejecuta casos de prueba, y produce una puntuación de confianza respaldada por evidencia en lugar de un simple conteo de aprobaciones o rechazos. Los sub-agentes de IA especializados se centran en preocupaciones específicas, incluyendo seguridad, verificaciones OWASP, accesibilidad y cumplimiento de WCAG, usabilidad, rendimiento, localización, integridad de datos, formularios y flujos de pago, entre otros. La herramienta se invoca desde dentro del agente de codificación con comandos de barra, por ejemplo, /carbon para ejecutar el ciclo completo, o /carbon-security para una revisión de seguridad enfocada, y hay más de 50 comandos que cubren todo, desde el diseño de evaluación de IA hasta la revisión de riesgos de lanzamiento.
CARBON Local Harness se ejecuta dentro de un agente de codificación existente y lee el propio código y pruebas del proyecto; es gratuito y solo requiere la suscripción existente del agente del desarrollador o acceso a la API. CARBON Cloud funciona de manera diferente: dado una URL, explora autónomamente un sitio en vivo, ejerce viajes reales de usuarios y devuelve errores con evidencia de soporte, sin necesidad del código fuente del proyecto. Se ofrece una verificación de muestra gratuita en la nube sin necesidad de cuenta o tarjeta de crédito, sujeta a límites de servicio.
CARBON fue creado por Jason Arbon, cuya experiencia incluye trabajo en QA y pruebas en Google, Microsoft, Bing y Applause, y que ha publicado libros sobre pruebas de software. El producto está dirigido a equipos de desarrollo que desean una QA estructurada y basada en evidencia integrada en la codificación asistida por IA en lugar de un proceso de pruebas manual separado, y a equipos que lanzan características de IA que necesitan evaluar modelos, indicaciones y comportamiento de agentes junto con pruebas funcionales tradicionales.
- CategoríaRevisión de código y pruebas con IA
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónNube
- PlataformasLocal, Nube
Características principales de Testers.ai
CARBON Local Harness se ejecuta dentro de Claude, Codex, Cursor y Antigravity a través de MCP
CARBON Cloud prueba una URL en vivo de manera autónoma sin necesidad de acceso al código fuente
Ciclo de pruebas basado en riesgos: analizar código, planificar cobertura, generar pruebas, puntuar confianza
24 sub-agentes de IA especializados para áreas como seguridad, accesibilidad y rendimiento
Más de 50 comandos de barra para tareas de prueba enfocadas
Herramientas de evaluación de IA para modelos, indicaciones, RAG y comportamiento de agentes
Recomendaciones de preparación para el lanzamiento respaldadas por evidencia
Arnés local gratuito; verificación de muestra gratuita para el producto en la nube
¿Cómo usar Testers.ai?
Instalar CARBON: Agregar el complemento CARBON a Claude, Codex, Cursor o Antigravity a través de MCP
Ejecutar el ciclo completo: Usar /carbon para analizar código, planificar pruebas y recopilar evidencia
Enfocarse en un área: Ejecutar un comando específico como /carbon-security o /carbon-accessibility
Revisar la puntuación de confianza: Verificar qué señala CARBON como listo o no listo
Probar un sitio en vivo: Dar a CARBON Cloud una URL para explorar riesgos de lanzamiento sin configuración local
Iterar: Reejecutar /carbon-more o /carbon-auto para expandir la cobertura a medida que cambia el código
Casos de uso de Testers.ai
- QA asistida por IA en agentes de codificación
- Verificaciones de riesgo previas al lanzamiento
- Pruebas de sitios en vivo
- Evaluación de características de IA
