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Sedai

Sedai es una plataforma autónoma de optimización en la nube que utiliza inteligencia artificial patentada para reducir costos en la nube, mejorar el rendimiento y aumentar la disponibilidad en varios servicios en la nube como AWS, Azure y Google Cloud, todo de manera automática.

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Captura de pantalla de Sedai
Captura de pantalla de Sedai

Sedai es una innovadora plataforma autónoma de optimización en la nube diseñada para ayudar a las organizaciones a reducir sus costos en la nube mientras mejora el rendimiento y la disponibilidad. Al aprovechar la inteligencia artificial patentada, Sedai optimiza una amplia gama de servicios en la nube, incluidos Kubernetes, AWS, Azure, Google Cloud y Oracle Cloud. La plataforma opera con un modelo de precios simple basado en el volumen, asegurando que los clientes logren un retorno positivo de la inversión (ROI). Por ejemplo, Sedai cobra una Unidad de Facturación Sedai (SBU) por cada CPU virtual (vCPU) gestionada, sin penalizaciones por exceder los compromisos mensuales.

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Lo que distingue a Sedai de otras herramientas de optimización en la nube es su enfoque único hacia la optimización segura. La plataforma implementa cambios de manera gradual mientras valida continuamente su impacto en el entorno. Esto significa que si Sedai identifica una medida potencial de ahorro de costos, como reducir el límite de memoria de un contenedor, lo hará en pasos incrementales en lugar de realizar cambios drásticos de una sola vez. Esta metodología cuidadosa asegura que el rendimiento y la disponibilidad nunca se vean comprometidos.

Sedai admite una amplia gama de servicios en la nube y cargas de trabajo locales, lo que la convierte en una opción versátil para organizaciones de todos los tamaños. Sus capacidades se extienden más allá de Kubernetes para incluir almacenamiento, plataformas de datos y cargas de trabajo de IA/ML. El motor de optimización autónoma de la plataforma aprende cómo se comportan las aplicaciones al analizar patrones de tráfico y dependencias, lo que le permite tomar decisiones informadas que optimizan costos sin arriesgar el rendimiento.

Los usuarios tienen control total sobre las acciones de Sedai a través de tres modos de operación: Datapilot, Copilot y Autopilot. En el modo Datapilot, los usuarios reciben recomendaciones de solo lectura, mientras que el modo Copilot permite aprobaciones de optimización con un solo clic. El modo Autopilot permite que Sedai realice optimizaciones de manera autónoma basándose en políticas predefinidas. Esta flexibilidad asegura que los equipos puedan adoptar Sedai a su propio ritmo, manteniendo el control mientras se benefician de sus potentes capacidades de optimización.

Con un historial comprobado de más de 25 millones de optimizaciones realizadas sin incidentes, Sedai es confiada por empresas líderes para gestionar su infraestructura crítica. La plataforma no solo reduce los costos en la nube, sino que también minimiza el trabajo de ingeniería, permitiendo que los equipos se concentren en la innovación y el desarrollo de productos. Sedai está comprometida a hacer que la gestión de la nube sea eficiente, segura y sin complicaciones, empoderando a los ingenieros para optimizar sus recursos de manera automática.

  • CategoríaHerramientas de DevOps y nube con IA
  • Modelo de preciosBasado en volumen
  • ImplementaciónBasado en agentes y sin agentes

  • Motor de Optimización Autónoma

  • Modelo de Precios Basado en Volumen

  • Implementación Gradual de Optimización

  • Soporta Principales Proveedores de Nube

  • Tres Modos de Operación: Datapilot, Copilot, Autopilot

  • Opciones de Implementación con y sin Agente

  • Integración con Pipelines de CI/CD

  • Verificaciones de Seguridad Continuas

  1. Establece tus objetivos de costo y rendimiento.

  2. Elige tu modo de operación preferido: Datapilot, Copilot o Autopilot.

  3. Permite que Sedai analice el comportamiento de tu aplicación y los patrones de tráfico.

  4. Revisa y aprueba las recomendaciones o deja que Sedai optimice de manera autónoma.

  5. Monitorea el impacto de las optimizaciones en tu entorno en la nube.

  6. Ajusta tu compromiso según las necesidades cambiantes.

  7. Programa ventanas de mantenimiento o pausa las optimizaciones si es necesario.

  • Reducción de Costos
  • Mejora del Rendimiento
  • Gestión de Recursos en la Nube
  • Eficiencia en Ingeniería
  • Operaciones Seguras en la Nube

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