Descripción
ScribeCrate es una API de transcripción de código abierto y autohospedada diseñada para proporcionar a los usuarios la capacidad de transcribir audio, generar subtítulos y traducir el habla al inglés utilizando su propio hardware. Impulsada por faster-whisper, ScribeCrate ofrece una solución privada y local de conversión de voz a texto, asegurando que los datos de audio permanezcan en el servidor del usuario para su procesamiento.
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Esta herramienta es particularmente útil para grabaciones de reuniones, entrevistas, podcasts y aplicaciones que admiten la API Whisper de OpenAI.
La API es compatible con OpenAI, proporcionando transcripción y traducción al inglés a través de puntos finales específicos. Los usuarios pueden integrar ScribeCrate con clientes que admiten la API Whisper, lo que permite un procesamiento de audio sin interrupciones. La herramienta admite varios formatos de audio, incluidos MP3, M4A, WAV, WebM, OGG y FLAC, gracias a la compatibilidad con FFmpeg.
ScribeCrate se puede implementar utilizando Docker en CPUs amd64 o arm64, o con aceleración de GPU NVIDIA para un rendimiento mejorado. La herramienta admite operación sin conexión con modelos almacenados en caché por adelantado, asegurando que pueda funcionar completamente sin acceso a Internet si es necesario. Además, ScribeCrate ofrece diarización de hablantes opcional, que identifica diferentes hablantes en segmentos de audio, lo que la hace ideal para transcripciones detalladas de reuniones.
Los usuarios pueden elegir entre una variedad de modelos Whisper, desde tiny hasta large-v3-turbo, para adaptarse a sus necesidades específicas. La API también proporciona varios formatos de salida, incluidos JSON, texto, JSON detallado, SRT y WebVTT, lo que permite flexibilidad en la forma en que se reciben y utilizan las transcripciones.
ScribeCrate es parte de la pila de IA autohospedada, que permite a los usuarios implementar modelos locales, chat, procesamiento de documentos, voz y herramientas de IA con un solo comando. Mientras ScribeCrate se centra en archivos de audio cargados, el proyecto ScribeCrate Live, implementado por separado, maneja flujos de audio y micrófono en vivo a través de WebSocket.
- CategoríaHerramientas de transcripción con IA
- Modelo de preciosCódigo abierto
- ImplementaciónDocker
- PlataformasCPU, NVIDIA GPU
Características principales de ScribeCrate
Código abierto y autohospedado
Impulsado por faster-whisper
Admite implementación con Docker
API compatible con OpenAI
Operación sin conexión con modelos almacenados en caché
Diarización de hablantes opcional
Admite múltiples formatos de audio
Proporciona varios formatos de salida
¿Cómo usar ScribeCrate?
Implementar: Configura Docker en tu servidor
Configurar: Elige el modelo Whisper y el formato de audio
Usar: Transcribe audio a través de los puntos finales de la API
Optimizar: Habilita la aceleración de GPU para un procesamiento más rápido
Casos de uso de ScribeCrate
- Transcripción de Reuniones
- Subtítulos para Podcasts
- Análisis de Entrevistas
- Traducción de Idiomas
- Procesamiento de Audio Privado
