Descripción
Research Defender proporciona una solución robusta de prevención de fraude previa a la encuesta diseñada para bloquear a los encuestados fraudulentos antes de que ingresen a su encuesta. Al escanear 5 mil millones de intentos de encuesta anualmente, utiliza más de 130 señales de huellas digitales para identificar y bloquear bots, VPNs y granjas de clics. Este sistema asegura que solo participen encuestados legítimos, manteniendo la integridad de sus datos de encuesta.
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La solución opera en el punto de entrada de la encuesta, escaneando y puntuando a cada encuestado contra múltiples señales en milisegundos. Los estafadores conocidos, bots y encuestados hiperactivos son bloqueados antes de que puedan acceder al cuestionario. Este enfoque proactivo previene que las actividades fraudulentas distorsionen los resultados de la encuesta, proporcionando datos confiables para la toma de decisiones estratégicas.
Las capacidades de Research Defender incluyen un sistema integral de huellas digitales que construye perfiles de sesión profundos a partir de datos de hardware, software, navegador e historial de fraude. Cuenta con una lista única de supresión de fraude No-Fly, que bloquea a los estafadores reincidentes en todo el ecosistema. La detección de hiperactividad identifica a los encuestados que intentan realizar encuestas excesivas en un corto período, una característica que a menudo se pasa por alto por otros proveedores.
El sistema se integra sin problemas con plataformas como Decipher, Qualtrics y SurveyGizmo, requiriendo una configuración mínima. Ofrece total transparencia, permitiendo a los usuarios ver quién fue bloqueado y por qué, asegurando una comprensión clara del proceso de prevención de fraude.
Research Defender es confiable para los principales equipos de investigación por su capacidad para mejorar la calidad de los datos y proporcionar confianza en los resultados de la encuesta. Es particularmente beneficioso para industrias que requieren alta integridad de datos, como la investigación de mercado y la analítica.
- CategoríaDetección de fraude
- Modelo de preciosContactar con ventas
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de Prevención de Fraude Research Defender
Más de 130 señales de huellas digitales
5 mil millones de intentos de encuesta escaneados anualmente
Lista de Supresión de Fraude No-Fly
Detección de hiperactividad
Integración con Decipher, Qualtrics, SurveyGizmo
Transparencia total de los encuestados bloqueados
Perfiles de sesión profundos
8 bases de datos de reputación externas
¿Cómo usar Prevención de Fraude Research Defender?
Configurar: Agregar un solo redireccionamiento o fragmento de código
Integrar: Usar integración nativa con Decipher
Escanear: Encuestados puntuados contra más de 130 señales
Monitorear: Ver encuestados bloqueados y razones
Casos de uso de Prevención de Fraude Research Defender
- Investigación de Mercado
- Analítica
- Integridad de Encuestas
- Prevención de Fraude
- Calidad de Datos
