Descripción
Rehbar AI proporciona un curso integral de 5 días diseñado para principiantes interesados en la IA aplicada. El curso cubre conceptos esenciales como Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), embeddings, búsqueda vectorial, Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y GraphRAG. Los participantes se involucrarán en prácticas prácticas utilizando una aplicación de código abierto, que pueden ejecutar localmente en sus máquinas. El curso está estructurado en 12 capítulos cortos, requiriendo aproximadamente 2 horas de estudio por día.
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El curso es completamente gratuito, sin necesidad de conocimientos previos en matemáticas o aprendizaje automático. Es ideal para principiantes que se sientan cómodos usando una terminal y tengan habilidades básicas en Python. Al final del curso, los participantes habrán construido su propia aplicación GraphRAG, obteniendo una comprensión clara de cómo un LLM puede transformar los resultados de búsqueda en respuestas coherentes.
Rehbar AI enfatiza el aprendizaje práctico, permitiendo a los participantes crear un grafo de conocimiento y usarlo para responder preguntas. El curso también proporciona un certificado de finalización, que se puede descargar como PDF y compartir en LinkedIn. La aplicación de práctica es de código abierto y se ejecuta localmente utilizando Docker, asegurando accesibilidad sin costos adicionales.
En general, el curso de Rehbar AI equipa a los estudiantes con las habilidades para integrar modelos de IA en productos, una capacidad valiosa en el mundo tecnológico actual. El enfoque en GraphRAG resalta la importancia de entender las relaciones entre los puntos de datos, diferenciando a los participantes en el campo de la IA.
- CategoríaFormación corporativa y e-learning
- Modelo de preciosGratis
- ImplementaciónSe ejecuta en local
- PlataformasWeb
Características principales de Rehbar AI
Curso gratuito de 5 días
Cubre LLMs, RAG, GraphRAG
Aplicación de práctica de código abierto
Certificado de finalización
No se necesita conocimiento previo de IA
Enfoque de aprendizaje práctico
Construcción de aplicaciones GraphRAG
Despliegue local con Docker
¿Cómo usar Rehbar AI?
Conocer LLMs: Introducción a LLMs
Hablar con un LLM: Codificación de interacciones
Texto como números: Comprendiendo embeddings
Recuperación: Implementando búsqueda vectorial
GraphRAG: Construyendo y usando GraphRAG
Casos de uso de Rehbar AI
- Aprendizaje de IA
- Desarrollo de habilidades
- Práctica de código abierto
- Logro de certificado
- Aplicación GraphRAG
