Descripción
RectLabel es una herramienta de anotación de imágenes offline desarrollada por Ryo Kawamura, destinada a simplificar el proceso de detección y segmentación de objetos para usuarios de macOS. Lanzada en 2017, se ha convertido en una opción popular para desarrolladores debido a su interfaz intuitiva y funcionalidad robusta. RectLabel soporta etiquetado automático utilizando modelos de Core ML, incluyendo RF-DETR y YOLO26, permitiendo a los usuarios anotar imágenes de manera eficiente con una mínima intervención manual.
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La herramienta ofrece una variedad de características como etiquetado de polígonos, píxeles, cuadros delimitadores y puntos clave con esqueletos. Los usuarios también pueden etiquetar curvas bezier cúbicas, segmentos de línea y cuadros delimitadores orientados en imágenes aéreas. Las capacidades de exportación de RectLabel incluyen formatos como YOLO, COCO, CreateML y DOTA, atendiendo a diversos requisitos de proyectos.
Los precios de RectLabel incluyen un plan de suscripción estándar a $2.99/mes o $9.99/año, con un período de prueba gratuito disponible. RectLabel Pro ofrece un plan de pago único de $19.99, adecuado para uso a largo plazo. Ambas versiones proporcionan acceso a todas las características, asegurando flexibilidad para diferentes necesidades de los usuarios.
Dirigida a desarrolladores e investigadores, RectLabel está diseñada para ahorrar tiempo y recursos, permitiendo a los usuarios concentrarse en sus proyectos principales. Su naturaleza offline garantiza privacidad y seguridad, convirtiéndola en una opción confiable para el manejo de datos sensibles. Aunque RectLabel es una herramienta poderosa, los usuarios deben ser conscientes de su exclusividad para macOS, lo que puede limitar el acceso para usuarios que no utilizan macOS.
- CategoríaHerramientas de visión artificial
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónSin conexión
- PlataformasmacOS
Características principales de RectLabel
Anotación de imágenes offline
Detección y segmentación de objetos
Etiquetado automático con modelos de Core ML
Etiquetar polígonos y píxeles
Exportar a YOLO, COCO, CreateML, DOTA
Etiquetar cuadros delimitadores y puntos clave
Planes de suscripción y pago único
Prueba gratuita disponible
¿Cómo usar RectLabel?
Descargar: Obtén RectLabel desde el sitio web
Configurar: Establece preferencias de etiquetado y teclas de acceso rápido
Anotar: Utiliza modelos para etiquetar imágenes automáticamente
Exportar: Guarda anotaciones en los formatos deseados
Casos de uso de RectLabel
- Detección de Objetos
- Segmentación de Imágenes
- Etiquetado Automático
- Formatos de Exportación
- Proyectos Sensibles a la Privacidad
