Rebyte

Los agentes en Rebyte mantienen el contexto a lo largo de las conversaciones y pueden reanudar el trabajo en lugar de comenzar de nuevo, ya que la plataforma gestiona la pila de ejecución en lugar de requerir que un equipo la construya y opere. El acceso se controla antes de que comience el trabajo: un equipo aprueba qué modelos, habilidades, servidores MCP y herramientas puede usar un agente, restringe su acceso a la red, credenciales y gastos, y aplica esa política de manera consistente en cada ejecución y en cada superficie, incluida la API, CLI, Slack o un producto personalizado.

Cada ejecución es rastreada. Rebyte registra cada paso del modelo, llamada a la herramienta, error, token y costo, para que un equipo pueda revisar lo que hizo un agente, marcar qué resultados deben repetirse y cuáles necesitan corrección, y alimentar esa evidencia de nuevo en las instrucciones, habilidades y evaluaciones del agente. Iniciar un agente significa obtener una clave API de organización, definir el agente y enviar una solicitud de Respuestas compatible con OpenAI, con habilidades, servidores MCP y controles de tiempo de ejecución añadidos según sea necesario.

Rebyte separa el uso del acceso. El uso se factura en créditos por horas de computación, tokens de modelo y llamadas de habilidades, sin importar la superficie a través de la cual se ejecute el trabajo, sin necesidad de un plan. El acceso es una suscripción mensual plana separada (Personal, Pro, Equipo o Empresa) que otorga gobernanza, asientos, historial guardado y conectores, pero no cambia el costo de ejecución de una tarea. La computación se factura a $0.10 por hora mientras un agente está activo y nada mientras está inactivo. Los equipos pueden pagar por las llamadas de modelo de tres maneras: llevar su propia clave API a un proveedor como Anthropic, OpenAI o Google, llevar una suscripción existente de Claude Max o Gemini, o usar los propios modelos alojados de Rebyte a tarifas de costo, con cada tarea terminando en un recibo detallado.

Rebyte está diseñado para equipos de ingeniería y operaciones que necesitan ejecutar agentes de manera confiable en producción en lugar de como scripts únicos, y para desarrolladores que desean una forma centrada en la API para agregar agentes duraderos y gobernados a sus propios productos. También está disponible una aplicación para iOS para usar el producto alojado sobre la marcha.