Reason

Un usuario le da a Reason una tarea en lenguaje sencillo, desde la aplicación web, una aplicación de escritorio, un cliente móvil o mencionándolo en un canal de Slack. Reason puede trabajar en el Mac del usuario, en la computadora de un compañero de equipo o en una máquina en la nube (Linux o macOS, con memoria y vCPUs configurables), manteniendo el código, las herramientas y el contexto de la sesión juntos donde sea que ocurra el trabajo. Antes de comenzar, un usuario puede elegir un modelo y un nivel de pensamiento: las opciones mostradas en el sitio incluyen traer su propia clave de API o usar Amazon Bedrock, Azure OpenAI, una clave de API de Claude, varias variantes de GPT-6, Opus y Gemini, con niveles de pensamiento desde Light hasta Max.

Cuando Reason termina una tarea, abre una solicitud de extracción en lugar de simplemente devolver un diff. La PR lleva verificaciones automatizadas, mostradas en el sitio como verificación de tipo, pruebas de regresión, construcción y una implementación de vista previa, todas aprobadas antes de que un humano revise el cambio. Para investigaciones más grandes, Reason puede ejecutar análisis de base de código a largo plazo para encontrar y solucionar problemas por sí mismo, por ejemplo, rastrear un flujo de autenticación, reproducir un error de acceso entre inquilinos y abrir una solicitud de extracción con pruebas de regresión adjuntas. El trabajo recurrente puede convertirse en flujos de trabajo programados, como una verificación de cumplimiento entre semana, un punto de referencia de latencia por hora o una auditoría de dependencia semanal, cada uno con su propio historial de ejecuciones pasadas.

Una vista de base de código mantiene repositorios, solicitudes de extracción, permisos y secretos en un solo lugar, y Reason se conecta a herramientas externas, incluidas GitHub, Slack, Linear, Figma, Google Drive, Notion, Sentry, Jira, GitLab, Supabase, PostHog y, según el sitio, más de 300 integraciones adicionales. Una página de comparación dedicada contrasta Reason con otros agentes de codificación, incluidos Devin, Cursor, Factory AI, Instinct, Grokbot y Muse.

En cuanto a la seguridad, Reason afirma que aplica retención de datos cero por defecto, sin necesidad de configuración adicional. Se describe que SOC 2 Tipo II está en progreso, con estado de cumplimiento y documentación disponible a través de un centro de confianza, y un informe de prueba de penetración del tercer trimestre de 2026 disponible a pedido. Las políticas y procesos relacionados con GDPR se describen como establecidos. El sitio no muestra precios específicos; las características empresariales y una página de precios están vinculadas por separado, y a las empresas actuales y exalumnas de Y Combinator se les ofrece $1,000 en créditos.

Reason Machines tiene su sede en San Francisco y está respaldado por Y Combinator. Está dirigido a equipos de ingeniería que desean un agente para manejar migraciones, correcciones de errores, trabajo de dependencias y mantenimiento recurrente, mientras mantienen un paso de revisión humana antes de que cualquier cosa se fusione.