Rankid

La plataforma ofrece dos modos principales de operación. Los reclutadores pueden subir una carpeta de solicitantes y una única descripción de trabajo para evaluar y clasificar todos los currículos simultáneamente, generando un ranking. Esto elimina la necesidad de revisar los currículos uno por uno, permitiendo una clasificación, filtrado y exportación eficientes de los resultados en un CSV. Para buscadores de empleo individuales o reclutadores que analizan candidatos específicos, Rankid permite a los usuarios pegar una descripción de trabajo y subir un único currículo. Luego proporciona una puntuación de coincidencia general, resalta las habilidades coincidentes, identifica palabras clave faltantes y señala brechas de experiencia, permitiendo a los candidatos refinar sus currículos antes de postularse.

Más allá del análisis de currículos, Rankid incluye una versátil función de preguntas y respuestas sobre documentos. Los usuarios pueden subir archivos PDF, Word o de texto (hasta 10 MB) y hacer preguntas en inglés sencillo. El sistema extrae los pasajes más relevantes y responde directamente desde el documento, eliminando la necesidad de revisar manualmente contratos, informes o currículos para encontrar detalles específicos. Esta función admite preguntas de seguimiento para obtener información más profunda.

Rankid opera con un modelo de precios basado en créditos, ofreciendo 50 créditos gratuitos cada mes sin necesidad de una tarjeta de crédito. Se utiliza un crédito por cada currículo evaluado. Los créditos comprados nunca caducan y no hay suscripciones. Este modelo flexible se adapta a buscadores de empleo activos, necesidades de contratación ligeras y equipos de alto volumen, con varios paquetes de créditos únicos disponibles para un uso incrementado. La plataforma enfatiza la privacidad de los datos, cifrando los datos en tránsito, utilizando hash para las contraseñas y procesando currículos en memoria sin guardar archivos en disco para la evaluación. No vende datos de usuarios ni utiliza currículos subidos para entrenar modelos de terceros.