Descripción
PoseTracker proporciona estimación de pose en el dispositivo para aplicaciones móviles y web, dirigido a equipos que construyen productos de fitness, entrenamiento en casa y terapia física. Funciona con el modelo MoveNet de TensorFlow y permite a una aplicación leer el movimiento de un usuario desde la cámara de un teléfono en lugar de depender de sensores portátiles. La empresa enmarca su propuesta de valor en torno a una pregunta simple: ¿confiarías en un entrenador, coach o fisioterapeuta que no pudiera verte moverte? La mayoría de las aplicaciones de fitness y rehabilitación, argumenta, aún entrenan a ciegas, dependiendo de un video, un plan o un chat en lugar de observar a la persona realizar el ejercicio.
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Una vez integrado, PoseTracker puede rastrear cosas como repeticiones de sentadillas y flexiones, ángulos de las articulaciones, altura de salto, mantenimientos de flexibilidad y rango de movimiento, y convertirlos en una puntuación de forma. La empresa posiciona esto en torno a tres escenarios de producto: corregir la forma del ejercicio que un aviso de texto o video no puede ver, ejecutar un entrenamiento en casa que realmente observe a la persona haciéndolo, y apoyar la terapia física virtual donde un protocolo remoto necesita ver el rango de movimiento y patrones de compensación, no solo escuchar una descripción de ellos.
PoseTracker ofrece algunas rutas de integración. Un SDK para desarrolladores para React Native (incluyendo Expo Go), iOS, Android y la web proporciona seguimiento de puntos clave en el dispositivo de forma gratuita (17 puntos), con una clave API opcional que desbloquea el motor de ejercicio (repeticiones, ángulos, puntuación de forma). Una integración WebView/iframe incrusta la cámara y el análisis directamente en una vista web existente con una sola línea de código. También están disponibles herramientas de seguimiento de movimiento listas para usar, para equipos que desean una función operativa sin desarrollo personalizado. Los SDK de React Native y JavaScript de PoseTracker también se publican como repositorios de código abierto en GitHub.
El sitio también incluye un Asistente público, descrito como un LLM diseñado específicamente para la estimación de pose y el seguimiento de movimiento: un desarrollador describe un movimiento que desea rastrear, y convierte la descripción en un fragmento de integración de React Native, Expo o web. PoseTracker es desarrollado por Movelytics y está destinado a equipos de producto e ingeniería que desean agregar seguimiento de movimiento sin construir su propio equipo de visión por computadora.
- CategoríaHerramientas de visión artificial
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónNube
- PlataformasiOS, Android, Web, Bajo código
Características principales de PoseTracker
Estimación de pose en el dispositivo que funciona con TensorFlow MoveNet
Rastrea repeticiones de sentadillas/flexiones, ángulos de las articulaciones, altura de salto, mantenimientos de flexibilidad y puntuación de forma
Soporte para SDK de React Native (Expo Go), iOS, Android y web
Seguimiento de puntos clave en el dispositivo gratuito (17 puntos); una clave API opcional desbloquea el motor de ejercicio
Integración WebView/iframe para incrustar la cámara y el análisis en una línea de código
Herramientas de seguimiento de movimiento listas para usar, integradas para equipos que no desean desarrollo personalizado
Asistente público (LLM) que convierte una descripción de movimiento en código de integración
Repositorios de SDK de React Native y JavaScript de código abierto en GitHub
¿Cómo usar PoseTracker?
Describe el movimiento: Dile al Asistente qué deseas rastrear (por ejemplo, repeticiones de sentadillas, altura de salto, un movimiento personalizado).
Obtén un fragmento de integración: El Asistente convierte la descripción en código de React Native, Expo o web.
Instala el SDK: Agrega el paquete de estimación de pose de React Native o web a tu aplicación.
Agrega una clave API (opcional): Desbloquea repeticiones, ángulos y una puntuación de forma más allá de los puntos clave gratuitos en el dispositivo.
Incrusta a través de WebView (alternativa): Usa la integración iframe/WebView si ya incrustas una vista web.
Casos de uso de PoseTracker
- Corrección de forma de ejercicio
- Aplicaciones de entrenamiento en casa
- Terapia física remota
- Prototipado rápido
