Descripción
Pangeanic es una empresa de tecnología del lenguaje y datos de IA multilingüe, fundada en Valencia en 2000, que ha pasado de los servicios de traducción a proporcionar los datos, la retroalimentación humana y la infraestructura de despliegue detrás de los sistemas de IA. Trabaja con laboratorios de IA, empresas y organizaciones del sector público que necesitan cobertura lingüística, supervisión humana y control sobre dónde se ejecutan sus modelos.
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El trabajo de la empresa abarca tres áreas. La primera es datos para IA: conjuntos de datos licenciados y personalizados en formatos de texto, voz, audio, imagen, video y multimodal, junto con servicios de anotación, revisión experta y RLHF (aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana) para alinear el comportamiento del modelo con la terminología y políticas de un cliente. La segunda es la personalización de modelos: selección, ajuste fino y evaluación de modelos de lenguaje pequeños y específicos para tareas, incluyendo el anclaje aumentado por recuperación en el conocimiento controlado de un cliente, dirigido a organizaciones que desean un modelo adaptado a un flujo de trabajo en lugar de un sistema general de gran tamaño. La tercera es la Plataforma ECO Intelligence, que conecta traducción automática adaptativa, estimación de calidad de traducción automática, traducción de documentos en PDF, Word, PowerPoint, Excel y archivos escaneados, y recuperación multilingüe, y puede ser desplegada en infraestructura de nube privada, en las instalaciones o aislada para organizaciones con estrictos requisitos de residencia de datos. Pangeanic aún ofrece traducción automática independiente y traducción de documentos empresariales como parte de su línea de Tecnología del Lenguaje, junto con el trabajo más reciente en datos de entrenamiento y IA soberana.
Pangeanic señala proyectos como la contribución de datos multilingües, retroalimentación humana y trabajo de alineación a modelos en español y catalán construidos con el Barcelona Supercomputing Center, y el apoyo a la traducción de documentos seguros para la Agencia Tributaria Española, como ejemplos de su trabajo de datos y despliegue en producción. La empresa se posiciona para laboratorios de IA que buscan datos de entrenamiento y evaluación, equipos de lenguaje empresariales que automatizan flujos de trabajo de traducción, y equipos del sector privado y público que necesitan desplegar IA bajo su propia infraestructura y gobernanza. Los precios se cotizan por proyecto en lugar de publicarse, y se pide a los clientes potenciales que describan sus idiomas, tipos de datos, volumen y cronograma antes de que Pangeanic defina el trabajo.
- CategoríaPlataformas de aprendizaje automático
- Modelo de preciosContactar con ventas
- ImplementaciónLocal, nube privada
- PlataformasWeb
Características principales de Pangeanic
Conjuntos de datos multilingües licenciados y personalizados: texto, voz, audio, imagen, video y multimodal
Recopilación de datos a medida y anotación especializada para tareas y dominios definidos
Servicios de RLHF y retroalimentación humana para alinear el comportamiento del modelo con la terminología y política del cliente
Selección, ajuste fino y evaluación de modelos de lenguaje pequeños para despliegue específico de tareas
Anclaje aumentado por recuperación de modelos en el conocimiento controlado de un cliente
Traducción automática adaptativa con estimación de calidad (MTQE) para dirigir contenido a revisión humana
Traducción de documentos empresariales en PDF, Word, PowerPoint, Excel y archivos escaneados
Opciones de despliegue en nube privada, en las instalaciones y aislada para cargas de trabajo sensibles
Enmascaramiento y anonimización de datos para conjuntos de datos regulados o sensibles
¿Cómo usar Pangeanic?
Definir el requisito: Describir la tarea del modelo, idiomas, tipos de datos, volumen y cronograma
Obtener o encargar datos: Licenciar un conjunto de datos existente del catálogo o encargar una colección personalizada
Preparar y revisar: Hacer que los datos sean anotados, etiquetados y revisados por expertos humanos
Alinear o personalizar: Usar RLHF y conjuntos de evaluación para alinear un modelo, o ajustar un modelo de lenguaje pequeño a la tarea
Desplegar a través de ECO: Conectar traducción, recuperación y estimación de calidad en un flujo de trabajo de nube privada o en las instalaciones
Evaluar en producción: Usar conjuntos de evaluación validados por humanos para comparar modelos a través de idiomas y dominios a lo largo del tiempo
Casos de uso de Pangeanic
- RLHF y alineación de modelos
- Despliegue de IA soberana
- Traducción de documentos empresariales
- Personalización de modelos de lenguaje pequeños
