OpenNezt

La plataforma aborda desafíos clave que enfrentan los equipos de contratación, como la incapacidad para evaluar el uso de herramientas de codificación de IA, la visibilidad limitada más allá de la salida final y las inconsistencias de las revisiones manuales de código. OpenNezt captura toda la sesión de codificación, registrando cada acción en el IDE desde los mensajes de IA, las diferencias de código, la salida de IA, los rastros de errores, las ejecuciones de terminal, las pulsaciones de teclas y los resultados de las pruebas. Estos datos completos se transforman en un informe de contratación estructurado y basado en evidencia, proporcionando todo el contexto necesario para una toma de decisiones informada.

Los candidatos pueden completar las evaluaciones en sus IDEs preferidos, incluidos Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, Cursor y PyCharm, instalando una extensión ligera. Esto asegura que el entorno de evaluación refleje de cerca su experiencia de programación diaria. La plataforma resume horas de actividad de codificación en minutos de información legible, presentando cada paso de depuración, cambio de código e interacción con IA en una narrativa continua. Las sesiones son completamente reproducibles, permitiendo a los revisores avanzar en la línea de tiempo, saltar a momentos clave y revisar con contexto completo, muy parecido a ver un video de YouTube.

Construido por ingenieros experimentados, OpenNezt está diseñado por CTOs para CTOs. El proceso de configuración es sencillo: define la tarea, configura los criterios de evaluación e invita a los candidatos con un solo enlace. El sistema automatiza el proceso de registro, funcionando silenciosamente en segundo plano mientras los candidatos trabajan de manera natural. El informe de selección elimina la necesidad de revisar el código línea por línea, permitiendo a los gerentes de contratación tomar decisiones defendibles basadas en evidencia concreta.

OpenNezt fomenta el uso de asistentes de IA durante las evaluaciones, reconociendo que la mayoría de los desarrolladores integran IA en su trabajo diario. Al capturar cada mensaje, iteración y decisión, la plataforma permite a los líderes técnicos discernir si un candidato dirige a la IA con intención o simplemente depende de ella. Además, la plataforma ofrece criterios de evaluación personalizables, permitiendo a los equipos ponderar dimensiones como la calidad del código, la estrategia de mensajes, la iteración, la depuración y la verificación para alinearse con los requisitos específicos del rol y los niveles de senioridad.