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Openlayer AI Governance

Openlayer es una plataforma de gobernanza y observabilidad de IA que acelera la evaluación y el monitoreo de sistemas agentic. Proporciona pruebas automatizadas, barreras de seguridad en tiempo real contra inyección de prompts, fuga de PII y alucinaciones, y garantiza el cumplimiento de estándares como la Ley de IA de la UE y NIST para una innovación empresarial segura.

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Captura de pantalla de Openlayer AI Governance
Captura de pantalla de Openlayer AI Governance

Openlayer ofrece una plataforma integral de gobernanza y observabilidad de IA diseñada para aportar confianza y control a los sistemas de IA, especialmente a los agentic. Permite a las organizaciones acelerar la evaluación y el monitoreo de sus modelos de IA, desde el prototipo hasta la producción, garantizando un despliegue seguro y fiable.

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La plataforma proporciona más de 100 pruebas automatizadas y barreras de seguridad en tiempo real para prevenir proactivamente riesgos comunes de IA como la inyección de prompts, la fuga de PII y las alucinaciones. Esto permite a las empresas innovar de forma segura, sabiendo que sus sistemas de IA son robustos y cumplen con las normativas.

Openlayer soporta la validación continua de CI/CD, permitiendo a los equipos lanzar nuevas versiones de sistemas de IA con confianza. Ofrece capacidades de monitoreo en producción para observar los sistemas de IA en tiempo real, detectando problemas en minutos y facilitando correcciones rápidas. La plataforma también aborda la calidad de los datos automatizando comprobaciones de cambios de esquema, deriva y anomalías, evitando que datos erróneos afecten a los modelos.

Para el cumplimiento automatizado, Openlayer alinea los sistemas de IA con estándares de la industria como ISO/IEC 42001, OWASP, NIST y la Ley de IA de la UE, simplificando el proceso de gobernanza. Se integra de forma nativa con herramientas y proveedores populares, incluyendo OpenAI, Anthropic, CoPilot, OTel y Snowflake, encajando perfectamente en los flujos de trabajo existentes.

Con la confianza de los principales equipos de IA, Openlayer está construido para los desarrolladores, ofreciendo SDKs, una CLI y APIs REST para una personalización completa. Facilita la colaboración con un espacio de trabajo compartido para la alineación del equipo y la depuración. La propuesta de valor de la plataforma radica en mejorar la precisión, la escalabilidad y la integración, permitiendo a los equipos lanzar IA con confianza.

  • CategoríaMLOps y despliegue de modelos
  • ImplementaciónNube
  • PlataformasWeb

  • Pruebas automatizadas para sistemas agentic con más de 100 pruebas.

  • Barreras de seguridad en tiempo real para prevenir inyección de prompts, fuga de PII y alucinaciones.

  • Validación continua de CI/CD para sistemas de IA.

  • Monitoreo en producción para observación en tiempo real y detección de problemas.

  • Comprobaciones automatizadas de calidad de datos para cambios de esquema, deriva y anomalías.

  • Alineación de cumplimiento con Ley de IA de la UE, NIST, ISO/IEC 42001 y OWASP.

  • Integraciones nativas con OpenAI, Anthropic, CoPilot, OTel y Snowflake.

  • Soporte para sistemas LLM y ML tradicionales.

  • Evaluación offline desde prototipo hasta producción.

  • Rastreo y seguimiento de solicitudes del sistema en tiempo real.

  • Anotación de solicitudes con retroalimentación humana.

  • Funciones de colaboración en un espacio de trabajo compartido.

  • Pruebas personalizables para varios escenarios.

  1. Configurar: Integre Openlayer con sus sistemas de IA y pipelines de datos.

  2. Probar: Utilice más de 100 pruebas automatizadas para evaluación y validación.

  3. Monitorear: Observe las solicitudes en producción en tiempo real con barreras de seguridad.

  4. Gobernar: Alinee los sistemas de IA con los estándares de cumplimiento.

  5. Colaborar: Trabaje con su equipo en un espacio de trabajo compartido para depuración y alineación.

  6. Optimizar: Utilice los insights del monitoreo y las pruebas para mejorar el rendimiento de la IA.

  • Monitoreo de Sistemas de IA
  • Gobernanza de IA
  • Prevención de Riesgos
  • Garantía de Calidad de Datos
  • CI/CD para IA
  • Observabilidad de LLM
  • Evaluación de Modelos ML

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