MusicDatak

La plataforma recopila datos de fuentes clave, incluidas plataformas de streaming de música, plataformas de video y música, redes sociales y estaciones competidoras. Esta recopilación integral de datos permite una comprensión profunda de lo que quieren los oyentes, yendo más allá de las conjeturas hacia la toma de decisiones basada en datos. El enfoque de MusicDatak garantiza que la investigación musical evolucione tan rápido como los gustos musicales.

Las capacidades clave incluyen 'Discover', una herramienta que analiza los éxitos semanales para identificar canciones que a su audiencia le encantan pero que usted no está reproduciendo, asegurando que las listas de reproducción permanezcan sincronizadas con las preferencias de los oyentes. Otra característica es 'Test', que permite a los usuarios probar hasta 3.000 canciones, proporcionando una biblioteca de música completamente ajustada. La tecnología propietaria StationFingerprint® crea un perfil único para cada estación, incorporando objetivos especificados de edad, género y ubicación junto con métricas como géneros musicales, épocas, energía, estado de ánimo e intensidad vocal derivadas directamente de la biblioteca musical de la estación.

MusicDatak es ideal para estaciones de radio, grupos de medios y marcas involucradas en la programación musical y la participación de la audiencia. Empodera a los directores de programación, programadores musicales y editores gerentes para tomar decisiones informadas que resuenen con sus grupos demográficos objetivo. La propuesta de valor radica en su capacidad para eliminar el sesgo de la selección musical, ofrecer información precisa y predictiva, y, en última instancia, mejorar la experiencia del oyente a través de una programación basada en datos.

Los testimonios de profesionales de la industria destacan la efectividad de MusicDatak. Por ejemplo, Bauer Media Audio Ireland lo utiliza para crear experiencias musicales basadas en datos, mientras que Rouge FM lo aprovecha para refinar listas de reproducción en tiempo real y anticipar tendencias de audiencia. Tendance Ouest mejora su programación musical para una experiencia de radio superior, y NRJ Belgium encuentra sus información precisa y predictiva increíblemente valiosa para una estación CHR. KIIS Australia & The Music Hub lo utiliza para eliminar el sesgo y crear listas de reproducción que coincidan con los gustos de la audiencia, y RTBF está revolucionando su programación musical combinando datos e intuición.