Descripción
Miros aborda un problema crítico en el comercio electrónico: los compradores a menudo tienen dificultades para articular sus necesidades, particularmente en categorías visualmente impulsadas como moda, muebles y decoración. Las barras de búsqueda tradicionales, los filtros y los chatbots requieren una entrada explícita, lo que genera ingresos perdidos cuando los compradores no pueden encontrar lo que desean. Esto es especialmente cierto para la Generación Z, que prefiere cada vez más las plataformas de descubrimiento visual sobre los motores de búsqueda tradicionales.
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Miros ofrece un feed inteligente que actúa como una capa de intención para su pila de descubrimiento. A diferencia de otras soluciones que se basan en palabras clave o descripciones explícitas, la IA de Miros analiza señales de comportamiento como la velocidad de desplazamiento, los clics, el tiempo de permanencia y los artículos ignorados para construir un perfil de preferencias en tiempo real para cada visitante. Esto permite que la plataforma comprenda la intención del comprador incluso cuando no pueden expresarla verbalmente.
La solución funciona primero comprendiendo los productos a través de IA que extrae miles de atributos visuales y semánticos por imagen sin etiquetado manual. Luego decodifica la intención del comprador interpretando señales de comportamiento en tiempo real. Los conflictos en las señales se resuelven para sintetizar perfiles de preferencias coherentes. Finalmente, este perfil de intención único potencia todas las superficies de descubrimiento en un sitio simultáneamente, incluidas la búsqueda, la navegación, las recomendaciones y las funciones de "shop-the-look".
Datos empíricos de pruebas A/B en seis minoristas demuestran un impacto significativo, incluido un aumento de hasta el 296% en la tasa de conversión en comparación con Algolia, y un aumento del GMV del 7-19%. Otros beneficios reportados incluyen un mayor Valor Promedio del Pedido (AOV), un aumento de las compras repetidas y una reducción del Costo de Adquisición de Clientes (CAC).
Miros está diseñado para integrarse fácilmente en las plataformas de comercio electrónico existentes, trabajando junto a soluciones como Algolia o Elasticsearch. La plataforma se puede implementar en tan solo dos semanas, con una demostración funcional proporcionada sobre el catálogo de un cliente antes del compromiso. Ofrece flexibilidad a través de widgets JS o una API GraphQL, compatible con configuraciones headless y tradicionales. La IA lee directamente las imágenes de los productos, eliminando la necesidad de etiquetado manual, y su diseño modular permite a las empresas comenzar con una función y expandirse más tarde.
- CategoríaAsistentes de compras con IA
- Modelo de preciosContactar con ventas
- ImplementaciónEn vivo en 2 semanas
- PlataformasWeb
Características principales de Miros AI
Análisis de intención del comprador impulsado por IA a partir de señales de comportamiento
Perfilado de preferencias del visitante en tiempo real
Extracción automatizada de atributos visuales y semánticos de imágenes de productos
Perfil de intención unificado para búsqueda, navegación, recomendaciones y "shop-the-look"
Integración con pilas de descubrimiento existentes (Algolia, Elasticsearch, etc.)
Despliegue en menos de 2 semanas con demostración funcional
No se requiere etiquetado manual de productos
Widgets JS y API GraphQL para integración flexible
Soporta configuraciones de comercio electrónico headless y tradicionales
Diseño modular para implementación por fases
Tiempos de respuesta de alta velocidad (50-300 ms)
Soporta más de mil millones de artículos
Procesa más de 500 millones de señales por mes
Posee 5 patentes
¿Cómo usar Miros AI?
Configurar: Defina los puntos de integración y el flujo de datos con su plataforma de comercio electrónico existente.
Integrar: Implemente widgets JS o conéctese a través de la API GraphQL.
Entrenar IA: Permita que Miros AI procese su catálogo de productos y los datos de comportamiento iniciales.
Activar: Lance superficies de descubrimiento impulsadas por Miros en todo su sitio.
Monitorear: Rastree las métricas de rendimiento y los resultados de las pruebas A/B.
Optimizar: Refine los modelos de IA y las estrategias de descubrimiento basándose en el análisis continuo.
Casos de uso de Miros AI
- Mejora de la Búsqueda Visual
- Recomendaciones Personalizadas
- Experiencia de Navegación Optimizada
- Funciones "Shop-the-Look"
- Reducción del Abandono del Carrito
- Aumento de las Tasas de Conversión
- Mejora de las Compras Móviles
