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Metaplane by Datadog

Apps de IAInteligencia de negocios#42Basado en uso · Snowflake

Metaplane es una plataforma de observabilidad de datos diseñada para equipos de datos modernos. Identifica y alerta proactivamente sobre problemas de calidad de datos, proporcionando contexto para una resolución rápida. La plataforma ofrece linaje de extremo a extremo, información de datos y capacidades de CI/CD para garantizar la fiabilidad de los datos y optimizar su uso.

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Captura de pantalla de Metaplane by Datadog
Captura de pantalla de Metaplane by Datadog

Metaplane by Datadog es una plataforma de observabilidad de datos de extremo a extremo creada para potenciar a los equipos de datos modernos. Se enfoca en detectar problemas silenciosos de calidad de datos antes de que afecten negativamente las operaciones comerciales. Al integrar la observabilidad de software y datos, Metaplane proporciona una vista unificada del estado de los datos.

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La plataforma ofrece capacidades de monitoreo integrales, lo que permite a los usuarios configurar monitores rápidamente sin necesidad de codificación. Admite el monitoreo por varias dimensiones dentro de las tablas y utiliza un modelado preciso. Una característica clave es su linaje de extremo a extremo a nivel de columna, que mapea el flujo de datos desde las fuentes hasta las herramientas de BI sin configuración manual, proporcionando una imagen completa de la pila de datos.

Metaplane también ofrece información valiosa sobre los datos al identificar cómo, por quién, dónde y con qué frecuencia se utilizan los datos. Esto ayuda a reducir la deuda de datos y a priorizar las consultas esenciales. La función Data CI/CD previene problemas de calidad de datos en las solicitudes de extracción al ejecutar pruebas automatizadas de regresión e impacto, garantizando la integridad de los datos durante las fusiones de código. Las alertas automatizadas están diseñadas para ser específicas, proporcionando el contexto necesario para una resolución eficiente de problemas.

Distintiéndose de otras herramientas, Metaplane aprovecha el aprendizaje automático para tener en cuenta la estacionalidad y las tendencias en los datos, ofreciendo un monitoreo más robusto que las pruebas personalizadas rígidas. La configuración es rápida, con alertas que aparecen en tan solo tres días, en comparación con semanas para algunos competidores. La plataforma admite fusiones con confianza con Data CI/CD, prediciendo impactos posteriores de los cambios de código y comparando datos entre las ramas de producción y de PR.

Metaplane funciona sin problemas con dbt Core y Cloud, y admite CI/CD con GitHub y GitLab. El precio está diseñado para escalar con el uso, lo que permite a los usuarios pagar solo por lo que necesitan, a diferencia de las herramientas que requieren monitorear cada tabla. La plataforma está lista para empresas, ofreciendo cumplimiento SOC 2 Tipo II y adhiriéndose a estándares de privacidad como GDPR, CCPA y HIPAA. Accede solo a metadatos, garantizando la privacidad y seguridad de los datos. Metaplane también ofrece herramientas gratuitas de ingeniería de datos como dbt Alerting y dbt Inspector, y una aplicación nativa de Snowflake para observabilidad de extremo a extremo dentro del almacén.

  • CategoríaInteligencia de negocios
  • Modelo de preciosBasado en uso
  • ImplementaciónNube
  • PlataformasSnowflake

  • Observabilidad de datos de extremo a extremo

  • Detección proactiva de problemas de calidad de datos

  • Alertas automatizadas con contexto

  • Linaje de datos a nivel de columna

  • Información y optimización del uso de datos

  • CI/CD de datos para solicitudes de extracción

  • Aprendizaje automático para estacionalidad y tendencias

  • Configuración y entrenamiento rápidos

  • Monitores sugeridos para tablas importantes

  • Predicción de impacto posterior

  • Integración con dbt Core y Cloud

  • Cumple con SOC 2 Tipo II

  • Acceso a metadatos de solo lectura

  • Aplicación nativa de Snowflake

  1. Conecte sus fuentes de datos

  2. Configure monitores para la calidad de los datos

  3. Utilice el linaje para comprender el flujo de datos

  4. Aproveche la información para optimizar el uso de datos

  5. Implemente Data CI/CD para cambios de código

  6. Responda a alertas automatizadas para problemas

  • Monitoreo de Calidad de Datos
  • Seguimiento de Linaje de Datos
  • Optimización del Uso de Datos
  • CI/CD para Datos
  • Resolución de Incidentes
  • Gobernanza de Datos
  • Observabilidad de Snowflake

De Datadog

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