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Memori – Infraestructura de Memoria Nativa para Agentes

Memori es una infraestructura de memoria agnóstica a LLM que transforma la ejecución de agentes y la conversación en un estado estructurado y persistente para sistemas de producción. Ofrece captura automática de memoria, recuperación selectiva y búsqueda semántica, mejorando las aplicaciones de IA con resultados explicables y gestión de datos eficiente.

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Descripción

Memori proporciona una infraestructura de memoria robusta diseñada para mejorar las aplicaciones de IA al transformar la ejecución de agentes y la conversación en un estado estructurado y persistente. Como una capa agnóstica a LLM, Memori captura cada turno de chat, clasificándolo en hechos, preferencias, reglas y resúmenes, permitiendo a los usuarios controlar qué se almacena, por cuánto tiempo y dónde. Esto asegura que solo se recupere información relevante cuando un aviso requiere contexto, eliminando la necesidad de servicios adicionales.

La búsqueda semántica selectiva de Memori enriquece las búsquedas con contexto semántico, mejorando la precisión sin aumentar los costos de tokens. Cada resultado incluye una explicación clara de su inclusión, permitiendo a los equipos rastrear la relevancia por entidad, tiempo y fuente. Probado en LoCoMo, Memori logra un 87% de precisión mientras reduce el uso de tokens en un 97% en comparación con la recuperación de contexto completo.

La plataforma ofrece una fácil integración con sistemas existentes, requiriendo solo una línea de código para incorporar el SDK en bases de código existentes. Memori Cloud simplifica aún más las capacidades de almacenamiento y búsqueda, permitiendo acceso instantáneo a la memoria sin configuración adicional. La función de gráfico de memoria permite a los usuarios explorar relaciones entre personas, lugares, intereses y experiencias, proporcionando una vista dinámica de la red de memoria.

Memori es confiable para los principales desarrolladores y empresas por su alta precisión de recuperación y significativos ahorros en costos de inferencia. Se integra sin problemas con bases de datos como MongoDB y CockroachDB, ofreciendo una abstracción de memoria convincente combinada con modelos de documentos flexibles y búsqueda vectorial integrada. Las características de seguridad de Memori incluyen control de acceso basado en roles, políticas de retención de datos y auditorías, asegurando la propiedad de los datos y el cumplimiento de las políticas organizacionales.

En general, Memori es una solución ideal para desarrolladores y empresas que buscan mejorar sus flujos de trabajo de agentes de IA con una infraestructura de memoria confiable y eficiente.

Características principales de Memori

  • Capa de memoria agnóstica a LLM

  • Captura automática de memoria

  • Recuperación de contexto selectiva

  • Búsqueda semántica selectiva

  • Resultados explicables

  • Alta precisión con uso reducido de tokens

  • Fácil integración del SDK

  • Memori Cloud para acceso instantáneo

¿Cómo usar Memori?

  1. Integrar: Incorpora el SDK en tu código

  2. Configurar: Establece la captura y retención de memoria

  3. Usar: Habilita la recuperación selectiva y búsqueda semántica

  4. Optimizar: Monitorea analíticas y ajusta configuraciones

Casos de uso de Memori

  • Mejora de Flujos de Trabajo de IA
  • Búsqueda Semántica
  • Seguridad de Datos
  • Analíticas de Memoria
  • Integración en la Nube

Preguntas frecuentes de Memori

Reseñas de Memori

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