Descripción
LotusEye proporciona una solución accesible de detección de anomalías con IA diseñada para usuarios sin ninguna experiencia en IA. La plataforma simplifica el proceso de creación y despliegue de modelos de IA para la detección de anomalías, permitiendo a cualquiera cargar sus datos y generar modelos con facilidad. La funcionalidad principal gira en torno a un proceso sencillo de tres pasos: primero, los usuarios cargan datos de entrenamiento que representan operaciones normales para crear un modelo de IA. Segundo, cargan datos de prueba para identificar anomalías. Finalmente, revisan las puntuaciones de anomalía generadas por la IA en la interfaz. Si estas puntuaciones superan un umbral predefinido, indica una anomalía potencial que requiere inspección.
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La plataforma enfatiza un enfoque de 'empieza gratis', ofreciendo creación de modelos y cálculo de puntuaciones gratuitos. Esto permite a los usuarios validar la efectividad de la IA para sus datos y necesidades específicas antes de considerar cualquier plan de pago. Los planes de pago introducen una gama de características avanzadas, incluyendo notificaciones por correo electrónico para alertas, cargas de datos a través de API para flujos de trabajo automatizados y capacidades de gestión de múltiples miembros para uso colaborativo. Estas características están escalonadas en diferentes planes de precios, atendiendo a diversos niveles de uso y requisitos organizacionales.
LotusEye admite varios formatos de datos, principalmente archivos CSV, incluyendo estructuras de formato ancho y formato largo. El sistema puede procesar datos numéricos de diversas fuentes, no solo datos de sensores tradicionales. Los ejemplos incluyen la conversión de salidas de comandos o registros de servidores web a formato CSV para la detección de anomalías. La puntuación de anomalía se calcula cada hora, y la precisión de la detección depende de la calidad y representatividad de los datos de entrenamiento. Se anima a los usuarios a utilizar el plan gratuito para probar la capacidad del sistema para detectar signos tempranos de anomalías y evaluar la tasa de falsos positivos.
La estructura de precios incluye un nivel Gratuito con limitaciones básicas, un plan Ligero para individuos o equipos pequeños, un plan Estándar con capacidades ampliadas y un plan de Negocios para organizaciones más grandes con necesidades extensas. Todos los planes de pago admiten pagos con tarjeta de crédito a través de Stripe, con tarifas denominadas en yenes japoneses, sujetas a fluctuaciones del tipo de cambio. LotusEye tiene como objetivo democratizar la detección de anomalías, convirtiéndola en una herramienta práctica para una amplia gama de aplicaciones e industrias.
- CategoríaPronóstico y análisis predictivo
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de LotusEye AI Anomaly Detector
Creación de modelos de IA mediante carga de datos
Detección de anomalías comparando datos de prueba con modelos entrenados
Interfaz fácil de usar que no requiere conocimientos de IA
Nivel gratuito para creación de modelos y cálculo de puntuaciones
Notificaciones por correo electrónico para alertas de anomalías (planes de pago)
Carga de datos a través de API web (planes de pago)
Gestión de múltiples miembros (planes de pago)
Soporte para formatos de datos CSV (ancho y largo)
Cálculo de puntuación de anomalía cada hora
Umbral de puntuación de anomalía para desencadenar inspecciones
Planes de precios escalables de Gratuito a Negocios
¿Cómo usar LotusEye AI Anomaly Detector?
Cargar Datos de Entrenamiento: Proporcione datos que representen operaciones normales para crear un modelo de IA.
Cargar Datos de Prueba: Envíe nuevos datos al modelo de IA para verificar anomalías.
Revisar Puntuaciones de Anomalía: Examine las puntuaciones de anomalía calculadas en la interfaz de la plataforma.
Inspeccionar Equipos: Investigue cualquier equipo donde las puntuaciones de anomalía superen el umbral establecido.
Casos de uso de LotusEye AI Anomaly Detector
- Monitorización de Equipos Industriales
- Análisis de Rendimiento de Servidores
- Monitorización de Transacciones Financieras
- Análisis de Tráfico de Red
- Control de Calidad
- Análisis de Archivos de Registro
