Descripción
Limina es una plataforma de desidentificación de datos, anteriormente conocida como Private AI, que ahora opera bajo su propio nombre y marca. Detecta y elimina información personal identificable, de salud y de pago (PII, PHI y PCI) de datos no estructurados para que las organizaciones puedan utilizar esos datos para entrenamiento de IA, análisis o compartir sin exponer detalles sensibles.
Leer más
La propuesta central es el contexto sobre la coincidencia de patrones. Las herramientas basadas en reglas y las API en la nube de propósito general no detectan entidades que no parecen un patrón obvio, como un nombre que se lee como una palabra común, o un número de tarjeta de crédito mencionado a lo largo de varias partes de una conversación. Limina afirma que en su lugar lee el contexto para captar estos casos, cubriendo más de 50 tipos de entidades (nombres, números de Seguro Social, tarjetas de crédito, condiciones médicas, medicamentos, números de pasaporte y variantes internacionales) en 52 idiomas, incluyendo el cambio de código donde un hablante o documento mezcla idiomas. Maneja entradas desordenadas del mundo real, incluyendo errores de transcripción, errores de OCR y formularios manuscritos, en texto, imágenes, audio y formatos de datos estructurados.
El flujo de trabajo de Limina se ejecuta en tres etapas. Identificar detecta entidades sensibles en tiempo real y vincula información relacionada a través de un documento o conversación. Transformar luego redacta, seudonimiza, genera datos sintéticos de reemplazo o generaliza entidades, dependiendo de lo que necesite el caso de uso posterior. Cumplir produce salidas listas para la determinación experta y documentación de auditoría para apoyar HIPAA, GDPR, PCI-DSS, CPRA, la APPI de Japón y la Ley 25 de Quebec. La plataforma se despliega como un contenedor dentro de la propia VPC del cliente o en infraestructura local, por lo que los datos no abandonan ese entorno durante el procesamiento, e integra con AWS, Azure, Snowflake y NVIDIA NeMo.
Limina reporta un 99.5% de precisión en conversaciones de médicos en un despliegue con Providence Health, y afirma que un importante cliente farmacéutico redujo un proceso de redacción de documentos de varios días a minutos. En su propia prueba de referencia de aproximadamente 45,000 palabras contra las herramientas de PII de propósito general de los principales proveedores de nube, Limina informa que se perdió entre el 0.2% y el 7% de las entidades, en comparación con el 13.8% al 46.5% que se perdieron con las herramientas de propósito general con las que se comparó.
Los clientes nombrados en el sitio de Limina incluyen Boehringer Ingelheim, Zurich Insurance, MUFG Bank, Providence, Semalytix, Be My Eyes y Rilla, abarcando casos de uso en farmacéutica, seguros, banca, salud y centros de contacto. Las afirmaciones de precisión de Limina han sido validadas de manera independiente por Armilla AI, respaldadas por SwissRe.
- CategoríaHerramientas de privacidad con IA
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónLocal, nube
- PlataformasWeb
Características principales de Limina
Detección consciente del contexto de PII, PHI y PCI en texto, imágenes, audio y documentos
Más de 50 tipos de entidades, incluyendo nombres, números de Seguro Social, tarjetas de crédito, condiciones médicas, medicamentos y números de pasaporte
52 idiomas soportados, incluyendo variantes regionales y cambio de código
Redacción, seudonimización, generación de datos sintéticos o generalización de entidades detectadas
Despliegue como un contenedor dentro de la propia VPC del cliente o en local, por lo que los datos nunca abandonan ese entorno
Informes de cumplimiento listos para la determinación experta para HIPAA, GDPR, PCI-DSS, CPRA, APPI y Ley 25
Maneja entradas desordenadas del mundo real: errores de ASR, errores de OCR y formularios manuscritos
Integraciones con AWS, Azure, Snowflake y NVIDIA NeMo
¿Cómo usar Limina?
Hablar con Limina: contactar al equipo para definir sus tipos de datos, volumen y requisitos de cumplimiento.
Desplegar el contenedor: instalar Limina dentro de su propia VPC o entorno local.
Identificar entidades: ejecutar la detección en tiempo real de Limina en sus datos de texto, audio, imagen o documento.
Transformar la salida: elegir redacción, seudonimización, datos sintéticos o generalización para cada caso de uso.
Generar informes de cumplimiento: producir documentación lista para la determinación experta para su regulador o auditor.
Casos de uso de Limina
- Desidentificación de datos de salud
- Informes de cumplimiento regulatorio
- Preparación de datos para entrenamiento de IA
- Redacción de transcripciones de centros de contacto
