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Klu.ai

Klu.ai permite a los equipos diseñar, implementar y optimizar aplicaciones de Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). Ofrece diseño colaborativo de prompts, flujos de trabajo de evaluación y herramientas de observabilidad para garantizar experiencias de IA fiables. Klu ayuda a alinear equipos, rastrear el rendimiento y gestionar los costes de las aplicaciones LLM en producción.

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Captura de pantalla de Klu.ai
Captura de pantalla de Klu.ai

Klu.ai proporciona una plataforma integral para construir y gestionar aplicaciones LLM, permitiendo a los equipos pasar de borradores de prompts a producción con confianza. La plataforma se centra en la colaboración, la iteración y la observabilidad, garantizando que las experiencias de IA sean fiables y de alto rendimiento.

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En su núcleo, Klu ofrece un Studio para el diseño colaborativo de prompts. Este espacio de trabajo compartido permite a los equipos construir, iterar y versionar prompts de manera eficiente, incorporando flujos de trabajo de evaluación integrados. Esta característica es crucial para alinear a los equipos de producto, ingeniería e investigación, proporcionando una fuente de verdad compartida para el desarrollo de prompts.

La observabilidad es un componente clave de Klu, ofreciendo información sobre cada modelo y aplicación. Los equipos pueden rastrear el rendimiento, el coste y la deriva en una única ubicación, con cada experimento directamente vinculado a los datos de producción. Esta visibilidad ayuda a comprender por qué la calidad cambia con el tiempo y a tomar decisiones basadas en datos.

Para necesidades a nivel empresarial, Klu proporciona sólidas características de seguridad y control. Esto incluye opciones de infraestructura privada, que permiten la implementación dentro de una Red Privada Virtual (VPC) con planos de datos aislados y controles personalizados. Las características de gobernanza, como los espacios de trabajo con permisos, las pistas de auditoría y las políticas de evaluación, garantizan el cumplimiento. También hay disponible un modelo de soporte dedicado para equipos que lanzan y escalan aplicaciones LLM críticas para la misión.

La plataforma enfatiza ciclos de iteración más rápidos, con experimentos y evaluaciones compartidos que alinean a las partes interesadas en la calidad medible. Klu se integra con más de 50 proveedores de modelos y herramientas, dando soporte a los principales proveedores de LLM. La plataforma presume de alta disponibilidad para flujos de trabajo de IA orientados al cliente y proporciona monitorización 24/7 para prompts, chats y flujos de trabajo.

Klu es de confianza para los equipos que implementan IA a escala, desde la experimentación temprana hasta los lanzamientos en producción. Simplifica la comparación de modelos, el seguimiento de costes y la comprensión de las fluctuaciones del rendimiento. La plataforma tiene como objetivo mantener alta la calidad de la IA y la iteración rápida, como lo demuestran los testimonios de empresas como Productlane, Colab Cohorts y Zavvy (Deel).

  • CategoríaMLOps y despliegue de modelos
  • Modelo de preciosFreemium
  • ImplementaciónNube, Infraestructura Privada (VPC)
  • PlataformasWeb

  • Estudio de diseño de prompts colaborativo

  • Versionado e iteración de prompts

  • Flujos de trabajo de evaluación compartidos

  • Seguimiento de experimentos en tiempo real

  • Paneles de observabilidad para rendimiento, coste y deriva

  • Integración con más de 50 proveedores de modelos y herramientas

  • Opciones de implementación de infraestructura privada (VPC)

  • Controles de gobernanza que incluyen espacios de trabajo con permisos y pistas de auditoría

  • Soporte empresarial dedicado

  • Ciclos de iteración más rápidos con conjuntos de evaluación compartidos

  • Monitorización 24/7 de prompts, chats y flujos de trabajo

  • Alineación entre equipos de producto, ingeniería e investigación

  1. Diseñar: Utilice el Studio para construir, iterar y versionar prompts de forma colaborativa.

  2. Evaluar: Aproveche los conjuntos de evaluación compartidos y las métricas automatizadas con retroalimentación humana.

  3. Implementar: Lance experiencias de IA fiables con herramientas integradas.

  4. Optimizar: Supervise el rendimiento, el coste y la deriva utilizando los paneles de observabilidad.

  5. Escalar: Utilice las características empresariales para seguridad, gobernanza y soporte dedicado.

  • Desarrollo de Aplicaciones LLM
  • Ingeniería de Prompts Colaborativa
  • Monitorización del Rendimiento de IA
  • Gobernanza de IA Empresarial
  • Iteración Rápida de IA
  • Alineación de IA entre Equipos

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